bleTester 项目亮点解析
2025-06-04 14:43:19作者:胡易黎Nicole
项目的基础介绍
bleTester 是一款基于 Android 平台的蓝牙低功耗(BLE)测试工具。它可以搜索 BLE 设备、连接设备、发现服务与特征,并进行读取、写入和通知操作,为开发者和测试人员提供了一个便捷的 BLE 设备测试和调试环境。
该项目开源,并遵循 Apache-2.0 许可,这意味着任何人都可以自由使用、修改和分享它,只要遵守许可协议中的条款。
项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下部分:
src/:存放项目的 Java 源代码,包括应用逻辑、界面设计等。res/:包含应用所需的资源文件,如布局文件(layout)、图片(drawable)、字符串(strings)等。libs/:如果项目依赖了第三方库,这些库的文件会放在这个目录下。assets/:存放应用需要用到的非代码资源,如本地文件、字体等(在此项目中未明确显示)。AndroidManifest.xml:Android 应用配置文件,定义了应用的基本信息和权限要求。proguard-project.txt:ProGuard 配置文件,用于混淆代码和优化应用。
项目亮点功能拆解
bleTester 的主要功能亮点包括:
- 设备搜索:能够扫描并显示附近的 BLE 设备。
- 设备连接:支持与 BLE 设备建立连接。
- 服务与特征发现:连接设备后,可以探索设备提供的服务和特征。
- 数据交互:支持读取和写入操作,同时也可以设置通知,以便在特征值变化时接收通知。
项目主要技术亮点拆解
该项目的主要技术亮点包括:
- 使用 Android BLE API:这意味着项目紧跟 Android 开发标准,利用了系统的原生支持。
- 清晰的代码结构:方便开发者阅读、理解和扩展。
- 遵循开源协议:Apache-2.0 许可证使得代码可以被广泛使用和分享。
与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,bleTester 的亮点在于:
- 界面直观:提供了简洁的用户界面,便于快速上手使用。
- 功能全面:不仅支持基本的 BLE 操作,还考虑到了通知等高级功能。
- 持续维护:项目的活跃度较高,意味着问题能够得到及时解决,新特性可以持续加入。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
465
3.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
196
80
暂无简介
Dart
715
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
273
310
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
424
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
106
120