推荐一款已废弃的Android单元测试插件——Gradle Android Unit Testing Plugin
2024-05-20 06:45:07作者:秋阔奎Evelyn
虽然这个项目已经不再更新,但如果你正在寻找一个历史性的解决方案来处理旧版本的Android应用单元测试,那么Gradle Android Unit Testing Plugin或许能提供一些启示。
项目介绍
这是一个由Square开发的Gradle插件,专为解决Android应用中的传统单元测试问题而设计。它允许你在构建流程中添加单元测试支持,并提供了在Java层面上运行这些测试的能力。尽管该项目已被废弃,但在当时,它是推动Android单元测试发展的一个重要工具。
项目技术分析
该插件的工作原理是将特定的依赖项添加到你的testCompile
配置中,使得你可以利用如JUnit、Robolectric和Fest这样的测试库。其中,Robolectric是一个关键组件,它模拟了Android框架,让开发者能在不依赖真实设备或模拟器的情况下运行测试。
插件还包含了一个自定义的Robolectric测试运行器,以适应Gradle环境,这在Robolectric的某些早期版本中是必要的。
项目及技术应用场景
- 对于那些仍在维护的老项目,且需要对之前没有进行单元测试的部分进行补充时,这是一个不错的选择。
- 教程和学习材料中可能会引用此项目,以解释如何在旧版Android环境下设置单元测试。
- 研究Android单元测试的历史演变,理解现代测试工具如何逐步取代过去的实践。
项目特点
- 易于集成 - 只需简单地添加依赖和应用插件,就可以在Android项目中启用单元测试。
- 兼容性好 - 针对多个版本的Robolectric进行了优化,适应当时的Android开发环境。
- 灵活性高 - 支持按构建类型和口味(flavor)划分的测试代码结构。
- 测试框架友好 - 与JUnit和其他流行测试库无缝配合,例如通过自定义测试运行器实现对Robolectric的支持。
尽管Gradle Android Unit Testing Plugin不再接收更新,但它仍然是Android单元测试发展历程的一个重要里程碑。对于研究历史或者探索如何在无官方支持的情况下实现类似功能的人来说,这个项目仍然值得一看。然而,对于新项目,我们建议采用最新和受支持的测试工具,如AndroidJUnit5和Mockito等。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00HunyuanWorld-Mirror
混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析2 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析3 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析4 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析5 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 6 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析7 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正8 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析9 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议10 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求
最新内容推荐
JavaWeb企业门户网站源码 - 企业级门户系统开发指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
235
2.34 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
113
80

暂无简介
Dart
537
117

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

Ascend Extension for PyTorch
Python
76
106

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
994
588

仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
64

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
130
650