探索计算机图形学的奇妙之旅:Awesome Computer Graphics 深度剖析
2024-08-29 00:49:34作者:凌朦慧Richard
项目介绍
欢迎来到 Awesome Computer Graphics —— 您通往计算机图形世界的全方位指南。这个项目不仅仅是一个列表,它是一扇窗,让你窥见从基础知识到前沿技术的广阔领域。无论是初学者还是进阶者,这里都汇集了书籍、教程、在线课程等资源,满足你在CG旅程中的每一步需求。
技术分析
计算机图形学是一门艺术与科学的结合体,它利用编程和数学来创作视觉图像。基础从C/C++编程和线性代数开始,随着技能的增长,你将探索诸如实时渲染、物理基础渲染以及复杂的全局光照算法。通过Peter Shirley的“一周之内实现光线追踪”系列书籍,你可以迅速入门,其简洁明了的内容使得光线追踪这一复杂主题变得触手可及。而《真实感图像合成使用光子映射》这样的高级书籍,则带你深入光子映射的世界,展现更精细的细节。
应用场景
计算机图形学的应用无处不在,游戏开发、电影特效、虚拟现实、甚至科学研究——只要有数字图像的地方,就有CG的身影。学习这项技术,不仅能提升你的游戏制作能力,也能在影视动画、建筑设计可视化、交互式艺术等领域大放异彩。借助于像OpenGL或Vulkan这样的现代图形API,开发者可以创建出令人惊叹的视觉效果。此外,ShaderToy不仅是学习GLSL的绝佳平台,也是实验和分享创造性着色器的乐园。
项目特点
- 全面覆盖:从零基础到专家级资源一应俱全。
- 实践导向:书籍不仅理论丰富,还附带实例代码,如PBRT项目使你能直接投身物理基础渲染的实现中。
- 实时互动:工具如Bonzomatic允许即时看到OpenGL着色器的效果反馈,极大地提高了学习效率。
- 教育性课程:涵盖大学级别的课程链接,如UC San Diego的在线课程,为学生提供了系统化的学习路径。
- 社区驱动:不断更新的列表确保了最新的技术和趋势不会被遗漏,社区贡献让这个项目保持活力。
Awesome Computer Graphics是那些对数字世界如何构建美丽画面感到好奇的心灵的理想起点。它不仅仅是一份资料库,更是一座桥梁,连接着梦想和现实,引领着每位探索者步入计算机图形学那绚烂多彩的殿堂。无论是希望构建自己的游戏引擎,还是仅仅出于对视觉艺术的热爱,这都是一个不可多得的学习宝藏。现在就开始你的探索之旅,解锁无限可能!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.31 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
699
162
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
697
374
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
676
Ascend Extension for PyTorch
Python
243
281
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
271
328