首页
/ 隐秘虚拟机(HiddenVM):你的隐私安全新保障!

隐秘虚拟机(HiddenVM):你的隐私安全新保障!

2024-08-10 03:14:33作者:翟萌耘Ralph

在数字时代,保护个人隐私变得愈发重要。你是否曾经想象过,在被要求访问设备的情况下,依然能确保数据的安全?HiddenVM,一个创新的开源项目,为你带来了这样的可能性。

项目简介

HiddenVM 是一款专为增强计算隐私设计的应用程序,它巧妙地将Oracle的VirtualBox虚拟化软件与注重隐私的Tails操作系统结合在一起。这意味着你可以在世界上最安全的计算机环境中运行几乎任何操作系统作为虚拟机。无论是Windows、macOS还是Linux,都能在Tails中安全无痕地运行。

该项目的特点是简单易用,只需一键启动,提供免费且开放源代码的解决方案,让你的隐私防护达到全新的高度。此外,即使在不连接Tor网络的情况下,你的虚拟机也能实现高速互联网访问,同时保持Tails的匿名性不受影响。

技术解析

HiddenVM利用了Tails的内存只读特性,所有操作都在临时存储区进行,不留痕迹。通过集成VirtualBox,它能够在Tails上顺畅运行各种虚拟机。为了进一步加强安全性,你可以选择将整个HiddenVM安装(包括所有虚拟机和配置文件)存放在隐藏的加密卷中,只有在Tails环境下才能访问,增强了防审查和防追踪的能力。

应用场景

无论你是经常出差的商务人士,还是关心隐私的普通用户,甚至是在特殊环境下的专业人士或记者,HiddenVM都是理想的隐私防护工具。它可以保护你在公共Wi-Fi下浏览网页、处理敏感信息,或者在全球各地避免因安全检查而导致的数据泄露。

项目亮点

  1. 简单易用:一键启动,无需复杂的设置。
  2. 隐私强化:在Tails上运行,所有操作都不会永久存储在硬盘上。
  3. 安全备份:支持将HiddenVM安装在隐藏的加密卷中,增加安全性。
  4. 兼容性强:适用于各种操作系统,如Windows、macOS、Linux等。
  5. 灵活的升级策略:即使在新的Tails版本发布时,也有回溯到旧版本的选项,确保稳定使用。

要体验这种前所未有的隐私保护,请前往GitHub下载最新版的HiddenVM,并跟随指南开始你的隐私之旅。在这个世界,我们无法改变现实,但我们可以选择如何更好地保护自己。让我们一起,用HiddenVM捍卫我们的隐私权!

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
154
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
507
43
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
940
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
336
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70