Hyperledger Fabric Python SDK 使用教程
2024-08-18 04:25:03作者:柯茵沙
项目介绍
Hyperledger Fabric Python SDK(简称 Fabric-SDK-Py)是一个用于与 Hyperledger Fabric 区块链平台交互的 Python 库。它是 Hyperledger Fabric SDK 的 Python 3.x 实现版本,目前主要支持 Fabric 1.4.x 版本。Fabric-SDK-Py 允许开发者使用 Python 语言与 Hyperledger Fabric 网络进行交互,执行智能合约的部署、调用等操作。
项目快速启动
环境准备
在开始使用 Fabric-SDK-Py 之前,请确保您的开发环境已经安装了 Python 3.x,并且已经克隆了 Fabric-SDK-Py 的 GitHub 仓库。
git clone https://github.com/hyperledger/fabric-sdk-py.git
cd fabric-sdk-py
安装依赖
使用 pip 安装所需的依赖包:
pip install -r requirements.txt
配置网络
在开始使用 SDK 之前,需要配置 Hyperledger Fabric 网络的连接信息。通常,这些信息存储在一个网络配置文件中,例如 network.yaml。
示例代码
以下是一个简单的示例代码,展示了如何使用 Fabric-SDK-Py 连接到 Hyperledger Fabric 网络并调用智能合约:
from hfc.fabric import Client
# 创建客户端实例
client = Client(net_profile="network.yaml")
# 获取通道实例
channel = client.get_channel('mychannel')
# 获取 peer 实例
peer = client.get_peer('peer0.org1.example.com')
# 调用智能合约
response = channel.send_transaction(
proposal={
'chaincode_id': 'mycc',
'fcn': 'invoke',
'args': ['a', 'b', '10']
},
peers=[peer],
tx_id=client.new_tx_id()
)
print("Transaction response:", response)
应用案例和最佳实践
应用案例
Fabric-SDK-Py 可以用于多种应用场景,例如供应链管理、身份验证系统、金融服务等。通过使用 Python 语言,开发者可以快速构建和部署基于 Hyperledger Fabric 的应用程序。
最佳实践
- 模块化设计:将代码分为多个模块,每个模块负责不同的功能,便于维护和扩展。
- 错误处理:在代码中添加适当的错误处理逻辑,确保应用程序在遇到异常情况时能够正常运行。
- 日志记录:使用日志记录库(如
logging)记录关键操作和错误信息,便于调试和监控。
典型生态项目
Hyperledger Fabric 生态系统中有许多相关的项目和工具,这些项目可以与 Fabric-SDK-Py 结合使用,提供更丰富的功能和更好的开发体验。
- Hyperledger Composer:一个用于快速构建区块链应用程序的工具,可以与 Fabric-SDK-Py 结合使用。
- Hyperledger Caliper:一个用于测试区块链性能的工具,可以帮助开发者评估和优化 Fabric 网络的性能。
- Hyperledger Explorer:一个用于可视化 Hyperledger Fabric 网络的工具,可以直观地展示网络的状态和交易信息。
通过结合这些生态项目,开发者可以更高效地构建和部署基于 Hyperledger Fabric 的应用程序。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0132
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
497
3.65 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
301
343
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
308
132
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
869
480
暂无简介
Dart
745
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
347
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
151
882