Hyperledger Fabric Python SDK 使用教程
2024-08-18 04:25:03作者:柯茵沙
项目介绍
Hyperledger Fabric Python SDK(简称 Fabric-SDK-Py)是一个用于与 Hyperledger Fabric 区块链平台交互的 Python 库。它是 Hyperledger Fabric SDK 的 Python 3.x 实现版本,目前主要支持 Fabric 1.4.x 版本。Fabric-SDK-Py 允许开发者使用 Python 语言与 Hyperledger Fabric 网络进行交互,执行智能合约的部署、调用等操作。
项目快速启动
环境准备
在开始使用 Fabric-SDK-Py 之前,请确保您的开发环境已经安装了 Python 3.x,并且已经克隆了 Fabric-SDK-Py 的 GitHub 仓库。
git clone https://github.com/hyperledger/fabric-sdk-py.git
cd fabric-sdk-py
安装依赖
使用 pip 安装所需的依赖包:
pip install -r requirements.txt
配置网络
在开始使用 SDK 之前,需要配置 Hyperledger Fabric 网络的连接信息。通常,这些信息存储在一个网络配置文件中,例如 network.yaml。
示例代码
以下是一个简单的示例代码,展示了如何使用 Fabric-SDK-Py 连接到 Hyperledger Fabric 网络并调用智能合约:
from hfc.fabric import Client
# 创建客户端实例
client = Client(net_profile="network.yaml")
# 获取通道实例
channel = client.get_channel('mychannel')
# 获取 peer 实例
peer = client.get_peer('peer0.org1.example.com')
# 调用智能合约
response = channel.send_transaction(
proposal={
'chaincode_id': 'mycc',
'fcn': 'invoke',
'args': ['a', 'b', '10']
},
peers=[peer],
tx_id=client.new_tx_id()
)
print("Transaction response:", response)
应用案例和最佳实践
应用案例
Fabric-SDK-Py 可以用于多种应用场景,例如供应链管理、身份验证系统、金融服务等。通过使用 Python 语言,开发者可以快速构建和部署基于 Hyperledger Fabric 的应用程序。
最佳实践
- 模块化设计:将代码分为多个模块,每个模块负责不同的功能,便于维护和扩展。
- 错误处理:在代码中添加适当的错误处理逻辑,确保应用程序在遇到异常情况时能够正常运行。
- 日志记录:使用日志记录库(如
logging)记录关键操作和错误信息,便于调试和监控。
典型生态项目
Hyperledger Fabric 生态系统中有许多相关的项目和工具,这些项目可以与 Fabric-SDK-Py 结合使用,提供更丰富的功能和更好的开发体验。
- Hyperledger Composer:一个用于快速构建区块链应用程序的工具,可以与 Fabric-SDK-Py 结合使用。
- Hyperledger Caliper:一个用于测试区块链性能的工具,可以帮助开发者评估和优化 Fabric 网络的性能。
- Hyperledger Explorer:一个用于可视化 Hyperledger Fabric 网络的工具,可以直观地展示网络的状态和交易信息。
通过结合这些生态项目,开发者可以更高效地构建和部署基于 Hyperledger Fabric 的应用程序。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
341
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178