AKS中基于eBPF的节点子网数据平面技术解析
2025-07-05 06:01:34作者:钟日瑜
背景与现状
在Azure Kubernetes Service (AKS)的网络架构演进中,网络数据平面的选择一直是影响集群性能和功能的关键因素。传统上,AKS支持多种网络模式,包括Azure CNI Overlay和Azure CNI Pod子网模式。在这些模式下,基于eBPF的数据平面(由Cilium提供支持的Azure CNI)已经得到了良好的支持。
然而,在Azure CNI节点子网模式(即Azure CNI v1架构)中,eBPF数据平面的支持一直是个技术空白。这种模式下,节点和Pod共享同一个子网地址空间,虽然简化了网络架构,但缺少了eBPF带来的高性能网络处理和丰富策略能力。
技术演进
2024年9月,AKS团队开始着手将eBPF数据平面支持扩展到Azure CNI节点子网模式。这一扩展不仅包括基本的网络连通性,还涵盖了Cilium网络策略管理器以及与高级容器网络服务的集成能力,如FQDN策略过滤等高级功能。
eBPF(扩展伯克利包过滤器)是一种革命性的内核技术,它允许在不修改内核源代码的情况下,通过虚拟机的方式在内核中运行沙盒程序。在Kubernetes网络场景中,eBPF提供了以下优势:
- 高性能网络处理:绕过传统的iptables/netfilter栈,显著提升网络吞吐量
- 精细的可观测性:提供丰富的网络流量指标和追踪能力
- 灵活的安全策略:支持基于身份而非IP地址的网络策略
- 服务负载均衡:实现高效的服务间通信
实现细节
在AKS的Azure CNI节点子网模式中集成eBPF数据平面面临几个技术挑战:
- 地址管理:节点和Pod共享同一子网时,需要确保eBPF程序能正确识别和处理两类流量
- 策略实施:在共享地址空间中实施精细的网络策略,避免节点流量和Pod流量的相互干扰
- 兼容性保障:确保新数据平面与现有VNET加密等功能的兼容性
解决方案采用了Cilium的增强版本,通过以下机制实现平滑集成:
- 引入流量分类机制,基于接口和元数据区分节点和Pod流量
- 扩展策略引擎,支持混合环境下的策略应用
- 优化eBPF程序,减少在共享环境中的性能开销
应用场景与价值
这一技术演进为AKS用户带来了显著价值:
- 性能提升:在保持原有网络架构的同时,获得eBPF带来的性能优势
- 功能增强:可以使用Cilium提供的丰富网络策略能力,如基于DNS名称的访问控制
- 架构简化:无需为了使用eBPF而改变现有的节点子网网络架构
- 安全增强:结合VNET加密功能,提供更全面的数据传输保护
未来展望
随着eBPF在AKS中的支持不断完善,我们可以预见以下发展方向:
- 更深入的网络可观测性集成
- 服务网格等高级用例的原生支持
- 跨集群网络功能的增强
- 与Azure网络安全功能的深度集成
这一技术演进标志着AKS在网络数据平面选择上更加成熟和灵活,为用户提供了更多高性能、高功能性的网络架构选项。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.12 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219