首页
/ Matrix-js-sdk中获取投票全部响应的正确方法

Matrix-js-sdk中获取投票全部响应的正确方法

2025-07-08 18:53:32作者:田桥桑Industrious

在使用Matrix-js-sdk开发基于Matrix协议的应用程序时,处理投票功能是一个常见需求。本文将深入探讨如何正确获取一个投票的所有响应数据,并分析常见问题的解决方案。

问题背景

在Matrix协议中,投票功能通过特殊的事件类型实现。开发者需要获取一个投票的所有响应来统计结果或展示给用户。然而,使用标准的getResponses()方法时,可能会遇到以下问题:

  1. 只能获取最新一页的响应数据
  2. 历史投票的响应数据获取不完整
  3. 响应数据丢失或不一致

标准方法的局限性

Matrix-js-sdk提供了poll.getResponses()方法来获取投票响应,但这个方法存在以下限制:

  • 默认只返回最新一页的响应关系
  • 没有提供分页参数来控制获取范围
  • 对于历史较久的投票,响应数据可能不完整

解决方案

要可靠地获取一个投票的所有响应,我们需要实现一个自定义的解决方案。以下是关键步骤:

1. 初始化关系收集器

首先需要初始化一个关系收集器,用于存储所有响应事件:

let responses = poll.responses || 
    new Relations("m.reference", M_POLL_RESPONSE.name, poll.matrixClient, [M_POLL_RESPONSE.altName]);

2. 获取所有关系事件

使用matrixClient.relations()方法获取所有相关事件,注意设置足够大的limit值:

let allRelations = await poll.matrixClient.relations(
    poll.roomId,
    poll.rootEvent.getId(),
    "m.reference",
    undefined,
    {
        limit: Number.MAX_SAFE_INTEGER,
    }
);

3. 解密事件

确保所有加密事件都被正确解密:

await Promise.all(allRelations.events.map((event) => 
    poll.matrixClient.decryptEventIfNeeded(event)));

4. 处理投票结束事件

识别投票结束事件以确定有效响应的时间范围:

let pollEndEvents = allRelations.events.filter((event) => 
    M_POLL_END.matches(event.getType()));
if (pollEndEvents.length > 1) {
    pollEndEvents.sort((a, b) => a.getTs() - b.getTs());
}
let pollCloseTimestamp = pollEndEvents[0] ? 
    pollEndEvents[0].getTs() : Number.MAX_SAFE_INTEGER;

5. 过滤有效响应

根据时间范围过滤出有效的响应事件:

const responseEvents = relationEvents.filter((event) => {
    if (event.isDecryptionFailure()) return false;
    return (
        M_POLL_RESPONSE.matches(event.getType()) &&
        event.getTs() <= pollCloseTimestamp
    );
});

6. 构建完整响应集合

将所有有效响应事件添加到关系收集器中:

responseEvents.forEach((event) => {
    responses.addEvent(event);
});

完整实现示例

以下是获取投票结果的完整函数实现:

async getPollResults(room, pollID) {
    let timelineWindow = new TimelineWindow(this.MatrixClient, room?.getUnfilteredTimelineSet());
    await timelineWindow.load(pollID);
    await room?.processPollEvents(timelineWindow.getEvents());
    
    let poll = room?.polls.get(pollID);
    if (!poll) return;

    let allResponses = await this.getAllResponses(poll);
    
    let unfilteredVotes = allResponses.getRelations().map((element) => {
        let roomMember = room.getMember(element?.getSender());
        return {
            ts: element?.getTs(),
            sender: roomMember.userId,
            senderName: roomMember.name,
            answers: M_POLL_RESPONSE.findIn(element?.event?.content).answers,
        };
    });
    
    // 进一步处理投票数据...
    
    return {
        topic: poll.pollEvent.question.text,
        // 其他返回数据...
    };
}

技术要点解析

  1. 关系事件处理:Matrix使用关系事件来关联投票和响应,理解这一机制对正确处理投票数据至关重要。

  2. 时间范围限制:根据Matrix规范MSC3381,只有在投票结束时间戳之前发送的响应才是有效的。

  3. 事件解密:在端到端加密的房间中,必须确保所有事件都被正确解密后才能处理。

  4. 分页限制:标准方法的分页限制是导致数据不完整的主要原因,我们的解决方案通过设置超大limit值绕过这一限制。

最佳实践建议

  1. 对于大型投票,考虑实现渐进式加载而非一次性获取所有响应。

  2. 缓存已处理的响应数据以提高性能。

  3. 实现错误处理机制,特别是对于解密失败的事件。

  4. 考虑使用Web Worker处理大量响应数据的解析和统计,避免阻塞主线程。

通过本文介绍的方法,开发者可以可靠地获取Matrix投票的全部响应数据,解决了标准方法中的数据不完整问题。这一解决方案已在生产环境中验证有效,能够处理各种规模的投票场景。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
165
2.05 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
954
563
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
16
apintoapinto
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
0
giteagitea
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
408
387
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
77
71
rainbondrainbond
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
14
1