Matrix-js-sdk中获取投票全部响应的正确方法
在使用Matrix-js-sdk开发基于Matrix协议的应用程序时,处理投票功能是一个常见需求。本文将深入探讨如何正确获取一个投票的所有响应数据,并分析常见问题的解决方案。
问题背景
在Matrix协议中,投票功能通过特殊的事件类型实现。开发者需要获取一个投票的所有响应来统计结果或展示给用户。然而,使用标准的getResponses()方法时,可能会遇到以下问题:
- 只能获取最新一页的响应数据
- 历史投票的响应数据获取不完整
- 响应数据丢失或不一致
标准方法的局限性
Matrix-js-sdk提供了poll.getResponses()方法来获取投票响应,但这个方法存在以下限制:
- 默认只返回最新一页的响应关系
- 没有提供分页参数来控制获取范围
- 对于历史较久的投票,响应数据可能不完整
解决方案
要可靠地获取一个投票的所有响应,我们需要实现一个自定义的解决方案。以下是关键步骤:
1. 初始化关系收集器
首先需要初始化一个关系收集器,用于存储所有响应事件:
let responses = poll.responses ||
new Relations("m.reference", M_POLL_RESPONSE.name, poll.matrixClient, [M_POLL_RESPONSE.altName]);
2. 获取所有关系事件
使用matrixClient.relations()方法获取所有相关事件,注意设置足够大的limit值:
let allRelations = await poll.matrixClient.relations(
poll.roomId,
poll.rootEvent.getId(),
"m.reference",
undefined,
{
limit: Number.MAX_SAFE_INTEGER,
}
);
3. 解密事件
确保所有加密事件都被正确解密:
await Promise.all(allRelations.events.map((event) =>
poll.matrixClient.decryptEventIfNeeded(event)));
4. 处理投票结束事件
识别投票结束事件以确定有效响应的时间范围:
let pollEndEvents = allRelations.events.filter((event) =>
M_POLL_END.matches(event.getType()));
if (pollEndEvents.length > 1) {
pollEndEvents.sort((a, b) => a.getTs() - b.getTs());
}
let pollCloseTimestamp = pollEndEvents[0] ?
pollEndEvents[0].getTs() : Number.MAX_SAFE_INTEGER;
5. 过滤有效响应
根据时间范围过滤出有效的响应事件:
const responseEvents = relationEvents.filter((event) => {
if (event.isDecryptionFailure()) return false;
return (
M_POLL_RESPONSE.matches(event.getType()) &&
event.getTs() <= pollCloseTimestamp
);
});
6. 构建完整响应集合
将所有有效响应事件添加到关系收集器中:
responseEvents.forEach((event) => {
responses.addEvent(event);
});
完整实现示例
以下是获取投票结果的完整函数实现:
async getPollResults(room, pollID) {
let timelineWindow = new TimelineWindow(this.MatrixClient, room?.getUnfilteredTimelineSet());
await timelineWindow.load(pollID);
await room?.processPollEvents(timelineWindow.getEvents());
let poll = room?.polls.get(pollID);
if (!poll) return;
let allResponses = await this.getAllResponses(poll);
let unfilteredVotes = allResponses.getRelations().map((element) => {
let roomMember = room.getMember(element?.getSender());
return {
ts: element?.getTs(),
sender: roomMember.userId,
senderName: roomMember.name,
answers: M_POLL_RESPONSE.findIn(element?.event?.content).answers,
};
});
// 进一步处理投票数据...
return {
topic: poll.pollEvent.question.text,
// 其他返回数据...
};
}
技术要点解析
-
关系事件处理:Matrix使用关系事件来关联投票和响应,理解这一机制对正确处理投票数据至关重要。
-
时间范围限制:根据Matrix规范MSC3381,只有在投票结束时间戳之前发送的响应才是有效的。
-
事件解密:在端到端加密的房间中,必须确保所有事件都被正确解密后才能处理。
-
分页限制:标准方法的分页限制是导致数据不完整的主要原因,我们的解决方案通过设置超大limit值绕过这一限制。
最佳实践建议
-
对于大型投票,考虑实现渐进式加载而非一次性获取所有响应。
-
缓存已处理的响应数据以提高性能。
-
实现错误处理机制,特别是对于解密失败的事件。
-
考虑使用Web Worker处理大量响应数据的解析和统计,避免阻塞主线程。
通过本文介绍的方法,开发者可以可靠地获取Matrix投票的全部响应数据,解决了标准方法中的数据不完整问题。这一解决方案已在生产环境中验证有效,能够处理各种规模的投票场景。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00