在CPR库中如何打印原始HTTP请求内容
2025-06-01 07:42:52作者:裴锟轩Denise
在HTTP客户端开发过程中,调试请求内容是一个常见需求。CPR作为C++的HTTP请求库,提供了多种方式来查看和调试发出的HTTP请求。
原始请求输出的意义
原始HTTP请求包含以下关键信息:
- 请求方法(GET/POST等)
- 请求路径
- HTTP协议版本
- 请求头
- 请求体(如果有)
查看这些原始信息有助于:
- 确认请求是否符合预期格式
- 排查请求构造错误
- 理解底层通信细节
CPR中的解决方案
CPR库提供了Interceptor(拦截器)机制,可以在请求发送前后插入自定义处理逻辑。通过实现自定义拦截器,我们可以轻松捕获并输出原始请求。
基本实现方式
#include <cpr/cpr.h>
#include <iostream>
class RequestLogger : public cpr::Interceptor {
public:
cpr::Response intercept(cpr::Session& session) override {
// 这里可以添加请求前的处理逻辑
std::cout << "准备发送请求到: " << session.GetUrl() << std::endl;
// 执行实际请求
cpr::Response response = session.CompleteRequest();
// 这里可以添加请求后的处理逻辑
std::cout << "收到响应状态码: " << response.status_code << std::endl;
return response;
}
};
高级用法
对于需要更详细请求信息的情况,可以扩展拦截器功能:
class DetailedRequestLogger : public cpr::Interceptor {
public:
cpr::Response intercept(cpr::Session& session) override {
// 输出请求方法
std::cout << "HTTP方法: " << static_cast<int>(session.GetMethod()) << std::endl;
// 输出请求头
auto headers = session.GetHeader();
std::cout << "请求头:" << std::endl;
for (const auto& [key, value] : headers) {
std::cout << key << ": " << value << std::endl;
}
// 输出请求体(如果有)
auto body = session.GetBody();
if (!body.empty()) {
std::cout << "请求体: " << body << std::endl;
}
return session.CompleteRequest();
}
};
实际应用示例
将拦截器应用到实际请求中:
int main() {
cpr::Session session;
session.SetUrl("https://example.com/api");
session.SetHeader({
{"Content-Type", "application/json"},
{"Accept", "application/json"}
});
session.SetBody(R"({"key":"value"})");
// 添加自定义拦截器
session.AddInterceptor(std::make_shared<DetailedRequestLogger>());
auto response = session.Post();
return 0;
}
注意事项
- 拦截器会影响请求性能,生产环境应谨慎使用
- 敏感信息(如认证头)不应直接输出到日志
- 对于复杂请求,建议格式化输出以提高可读性
通过合理使用拦截器机制,开发者可以深入了解CPR发出的HTTP请求细节,大大简化调试过程。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C089
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.51 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
220
88
暂无简介
Dart
721
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
281
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
335
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
436
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
698
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19