Harper 项目使用教程
2026-01-23 06:41:56作者:殷蕙予
1. 项目介绍
Harper 是一个专为开发者设计的英语语法检查工具。它旨在解决现有语法检查工具(如 Grammarly 和 LanguageTool)的不足之处。Harper 不仅价格合理,而且不会过度干预用户的写作,其建议基于上下文,准确性更高。此外,Harper 完全私有化,不会将用户的写作内容发送到服务器,保护用户隐私。
2. 项目快速启动
安装 Harper
你可以通过以下三种方式在本地机器上使用 Harper:
使用 harper-ls
harper-ls 提供了一个与大多数代码编辑器兼容的集成。你可以通过以下命令安装:
git clone https://github.com/chilipepperhott/harper.git
cd harper
cargo install --path .
使用 Obsidian 插件
如果你使用 Obsidian,可以通过社区插件商店搜索并安装 "Harper" 插件。
使用 Zed 插件
如果你使用 Zed,Stef16Robbe 开发了一个开箱即用的插件,无需额外设置。
快速启动示例
以下是一个简单的示例,展示如何在命令行中使用 Harper 检查文本:
echo "This is a test sentence." | harper
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 技术文档编写:Harper 可以帮助开发者编写清晰、无误的技术文档,确保文档的专业性和准确性。
- 博客写作:对于经常写作博客的开发者,Harper 可以提供实时的语法检查,提升文章质量。
- 代码注释优化:Harper 还可以用于检查代码注释中的语法错误,提高代码的可读性。
最佳实践
- 定期更新:确保你使用的 Harper 版本是最新的,以获得最新的功能和修复。
- 自定义规则:根据个人或团队的需求,自定义 Harper 的语法检查规则,以更好地适应特定场景。
- 性能优化:如果遇到性能问题,可以参考项目的贡献指南,尝试优化代码或提出改进建议。
4. 典型生态项目
- Harper-CLI:提供命令行接口,方便用户在终端中直接使用 Harper。
- Harper-Obsidian-Plugin:专为 Obsidian 用户设计的插件,提供无缝的语法检查体验。
- Harper-Zed-Plugin:为 Zed 编辑器用户提供的插件,简化安装和使用流程。
通过这些生态项目,Harper 能够更好地融入开发者的日常工作流程,提升工作效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0447
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0766
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0312
DragonOSDragonOS is an operating system developed from scratch using Rust, with Linux compatibility. It is designed for **Serverless** scenarios. 使用Rust从0自研内核,具有Linux兼容性的操作系统,面向云计算Serverless场景而设计。Rust00
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
827
5.48 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
515
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
783
1.57 K
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
800
1.14 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
970
2.28 K
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
480
312
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.01 K
766
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
808
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
647
284