ichorCNA 项目使用教程
2024-09-27 16:46:06作者:霍妲思
1. 项目的目录结构及介绍
ichorCNA 项目的目录结构如下:
ichorCNA/
├── inst/
│ └── extdata/
├── man/
├── scripts/
├── Rbuildignore
├── Rinstignore
├── gitignore
├── travis.yml
├── DESCRIPTION
├── LICENSE
├── NAMESPACE
├── README.md
目录结构介绍:
- inst/extdata/: 存放外部数据文件的目录。
- man/: 存放 R 包的帮助文档。
- scripts/: 存放项目的脚本文件。
- Rbuildignore: 用于指定在构建 R 包时忽略的文件。
- Rinstignore: 用于指定在安装 R 包时忽略的文件。
- gitignore: 用于指定在 Git 版本控制中忽略的文件。
- travis.yml: Travis CI 的配置文件。
- DESCRIPTION: R 包的描述文件,包含包的基本信息。
- LICENSE: 项目的许可证文件。
- NAMESPACE: R 包的命名空间文件。
- README.md: 项目的说明文档。
2. 项目的启动文件介绍
ichorCNA 项目的启动文件主要是 scripts/ 目录下的脚本文件。这些脚本文件用于执行项目的核心功能,如数据处理、模型训练等。
启动文件示例:
- scripts/run_ichorCNA.R: 该脚本用于运行 ichorCNA 的主要功能,包括数据预处理、模型训练和结果输出。
3. 项目的配置文件介绍
ichorCNA 项目的配置文件主要包括以下几个:
- DESCRIPTION: 该文件包含了项目的基本信息,如包的名称、版本、依赖关系等。
- LICENSE: 该文件指定了项目的许可证类型,确保项目的开源性质。
- travis.yml: 该文件用于配置 Travis CI 的持续集成服务,确保代码的自动测试和部署。
配置文件示例:
-
DESCRIPTION:
Package: ichorCNA Version: 0.2.0 Title: Estimating tumor fraction in cell-free DNA from ultra-low-pass whole genome sequencing Description: A tool for estimating the fraction of tumor in cell-free DNA from ultra-low-pass whole genome sequencing (ULP-WGS, 0.1x coverage). License: GPL-3 -
LICENSE:
ichorCNA Copyright (C) 2017 Broad Institute This program is free software: you can redistribute it and/or modify it under the terms of the GNU General Public License as published by the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or (at your option) any later version. -
travis.yml:
language: r cache: packages r_packages: - devtools - testthat
通过以上配置文件,可以确保项目的正确运行和开源社区的合规性。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.25 K
暂无简介
Dart
619
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
261
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
619
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
790
76