探索未来驾驶:HyphaROS RaceCar 开源项目
2024-05-24 12:37:58作者:昌雅子Ethen
HyphaROS RaceCar 是一个创新的开源项目,它为无人驾驶技术提供了一个经济实惠且高效的1/10比例遥控汽车平台。这个平台将高科技竞速体验带入了大众视野,以不到600美元的成本,实现了高速度和全自主驾驶的能力。
项目简介
HyphaROS RaceCar 能达到约3米每秒的速度,远超同类高价位产品如MIT RaceCar。这个项目的目标是通过使用低成本组件,如Odroid XU4主控板、RPLidar A1雷达以及GY85传感器等,来替代昂贵的专业设备。并且,HyphaROS RaceCar 提供了一套详尽的从硬件组装到软件安装的教程,即使是初学者也能轻松上手。
技术剖析
- 板载地图构建:利用ICP和Gmapping技术实现即时建图。
- EKF里程计:结合激光雷达与IMU数据,通过
robot_localization包进行精确的里程计估计。 - AMCL定位:实现基于地图的自动定位。
- L1基础控制器:确保车辆的稳定行驶。
- 动态障碍物规避:实时检测并避免碰撞,保证安全驾驶。
应用场景
HyphaROS RaceCar 可广泛应用于以下几个方面:
- 教育领域:作为机器人学习和自动驾驶技术教学的理想工具。
- 研究实验:为科研机构提供低成本的原型测试平台,便于开展无人驾驶算法的研发。
- 竞技活动:适合各种自动化竞速比赛,展示快速反应和精准控制性能。
- 娱乐活动:可编程控制,满足爱好者对智能玩具的需求。
项目特点
- 成本效益:整体成本低于600美元,性价比极高。
- 易用性:提供了详细的步骤指南,从新手到专家都能轻松操作。
- 高性能:尽管采用低成本硬件,但速度达到了约3米每秒,性能出色。
- 持续发展:项目团队持续更新,包括即将推出的Teb_local_planner、自主停车等功能。
我们诚邀所有对无人驾驶技术感兴趣的开发者、学生和爱好者们加入HyphaROS RaceCar 的社区,一起探索未来的驾驶乐趣。无论是为了学习新技能,还是为了推动无人驾驶技术的进步,HyphaROS RaceCar 都是一个值得你投入时间和精力的绝佳选择。
项目链接:https://github.com/Hypha-ROS/hypha-racecar
让我们携手开启无人驾驶的新篇章!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
275
97
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.43 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1