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eFLL (嵌入式模糊逻辑库) 技术文档

2024-12-28 10:21:41作者:平淮齐Percy

1. 安装指南

通用安装方式

步骤 1: 访问 eFLL 官方 GitHub 项目页面。

步骤 2: 使用 Git 克隆项目,或者点击“下载为 zip”按钮下载。

步骤 3: 将克隆或解压缩的文件移动到某个文件夹中,并建议将文件夹重命名为“eFLL”。

步骤 4: 编译并将库链接到您的代码中(参考 Makefile)。

Arduino 安装与导入

简单方法

步骤 1: 打开 Arduino IDE。

步骤 2: 在主菜单中,选择“草图” >> “包含库” >> “管理库”。

步骤 3: 搜索“eFLL”或“Fuzzy”。

步骤 4: 在列表中找到 eFLL,点击“安装”完成。现在您可以在草图(sketches)中包含 eFLL。

旧方法

步骤 1: 访问 eFLL 官方 GitHub 项目页面。

步骤 2: 使用 Git 克隆项目,或者点击“下载为 zip”按钮下载。

步骤 3: 将克隆或解压缩的文件移动到 Arduino 库文件夹中:

  • Ubuntu:(/usr/share/arduino/libraries/),如果是通过 apt-get 安装的;
  • Windows、Mac 或 Linux:(Arduino IDE 下载位置,库文件夹位于 Arduino IDE 内部)。

完成!库已准备好使用!

如果库安装成功,导入库非常简单:

步骤 4: 打开 Arduino IDE,在顶部菜单中选择“草图” >> “库” >> “导入 eFLL”。

2. 项目使用说明

项目使用 C++/C 语言编写,仅使用标准 C 语言库 "stdlib.h"。eFLL 库不仅适用于 Arduino,还适用于任何使用 C 语言编写的嵌入式系统。

它没有对模糊集、模糊规则、输入或输出的显式限制,这些限制取决于每个微控制器的处理能力和存储空间。

eFLL 使用以下流程进行推理和组合:(MAX-MIN)和(Mamdani 最小),以及(面积中心)进行去模糊化。

已使用 GTest 进行测试。

3. 项目 API 使用文档

以下是一些主要对象的简要说明:

  • Fuzzy 对象:包含整个模糊系统,通过它,您可以操作模糊集合、语言规则、输入和输出。
  • FuzzyInput 对象:将属于同一域的所有输入模糊集合分组。
  • FuzzyOutput 对象:类似于 FuzzyInput,用于分组属于同一域的所有输出模糊集合。
  • FuzzySet 对象:是模糊库的主要对象之一,每个集合都可以用来建模所研究的系统。当前库支持三角、梯形和单点隶属度函数,这些函数基于点 A、B、C 和 D 构建而成,它们作为参数传递给构造函数 FuzzySet(float a, float b, float c, float d)。
  • FuzzyRule 对象:用于构建 Fuzzy 对象的基本规则,包含一个或多个此类对象。使用 FuzzyRule fr = new FuzzyRule (ID, antecedent, consequent) 实例化。
  • FuzzyRuleAntecedent 对象:用于组合 FuzzyRule 对象,负责构建模糊规则的先决条件部分。
  • FuzzyRuleConsequent 对象:用于呈现 FuzzyRule 对象,负责构建输出表达式。

以下是一些方法:

  • bool setInput(int id, float value); 用于将 crisp 输入值传递给系统,注意第一个参数是 FuzzyInput 对象的 ID,该参数值是预期的。
  • bool fuzzify(); 用于启动模糊化过程、组合和推理。
  • float defuzzify(int id); 用于去模糊化。

4. 项目安装方式

请参考上述“安装指南”部分进行项目安装。

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