OneNote Markdown Exporter 常见问题解决方案
2026-01-25 05:43:20作者:滕妙奇
项目基础介绍
OneNote Markdown Exporter 是一个运行在 Windows 上的控制台应用程序,旨在将 OneNote 笔记本导出为不同的 Markdown 格式。该项目的主要目的是帮助用户评估或迁移到基于 Markdown 格式的知识管理软件,如 Joplin 或 Obsidian,同时也可以用于备份 OneNote 笔记本。该项目使用 C# 作为主要的编程语言。
新手使用注意事项及解决方案
1. 系统要求不满足
问题描述:新手用户在运行项目时可能会遇到系统要求不满足的问题,例如 Windows 版本低于 10 或 OneNote 版本低于 2013。
解决步骤:
- 检查操作系统版本:确保你的 Windows 版本是 10 或更高版本。
- 检查 OneNote 版本:确保你安装的是 OneNote 2013 或更高版本。注意,OneNote for Windows(从 Windows 商店下载的版本)不受支持。
- 更新软件:如果版本不符合要求,请更新你的操作系统和 OneNote 软件。
2. 导出过程中出现错误
问题描述:在导出过程中,可能会遇到错误提示,导致导出失败。
解决步骤:
- 检查笔记本是否加载:确保在运行导出工具之前,所有需要导出的笔记本都已经加载到 OneNote 中。
- 查看错误日志:如果导出过程中出现错误,查看控制台输出的错误信息,通常会提供具体的错误原因。
- 重新启动 OneNote:有时,重新启动 OneNote 可以解决一些临时性的问题。
3. 导出格式不符合预期
问题描述:导出的 Markdown 文件格式可能不符合用户的预期,例如页面层次结构或资源文件夹位置不正确。
解决步骤:
- 检查导出设置:在运行导出工具时,确保选择了正确的导出格式和高级设置。例如,可以选择将页面层次结构作为父文件夹或作为文件名前缀。
- 手动调整设置:如果默认设置不符合需求,可以在高级设置中手动调整相关选项,如
ProcessingOfPageHierarchy和ResourceFolderLocation。 - 参考文档:详细了解每个设置选项的作用,可以参考项目的 README 文件或相关文档。
通过以上步骤,新手用户可以更好地理解和使用 OneNote Markdown Exporter 项目,解决常见的问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134