Kamailio项目中AVP清理导致的内存泄漏问题分析
2025-07-01 23:38:37作者:袁立春Spencer
kamailio
Kamailio - The Open Source SIP Server for large VoIP and real-time communication platforms -
问题背景
在Kamailio 5.8版本中,发现了一个与AVP(Attribute-Value Pair)清理相关的内存泄漏问题。这个问题主要出现在使用dispatcher模块进行周期性ping检测的场景下,会导致共享内存持续增长而无法释放。
问题现象
当Kamailio配置了dispatcher模块并启用了ping检测功能时,通过监控命令可以观察到create_avp计数器持续增长,而不会下降。这表明系统在不断地创建AVP结构体,但没有正确地进行释放。
技术分析
问题根源
这个内存泄漏的根本原因在于AVP的生命周期管理存在缺陷:
- 进程隔离:Kamailio采用多进程架构,其中dispatcher模块的ping请求(OPTIONS)是由专门的"slow timer"进程处理的
- 内存分配:在处理ping请求时,"slow timer"进程会在共享内存中分配AVP结构体
- 释放缺失:当收到OPTIONS响应或超时时,AVP的释放操作由"udp receiver"或"tcp receiver"进程执行,而"slow timer"进程永远不会执行释放操作
技术细节
AVP是Kamailio中用于存储临时数据的共享内存结构。在正常情况下,AVP应该在不再需要时被及时释放。但在这种特定场景下:
- 每次ping检测都会创建新的AVP
- 这些AVP只在接收进程中被释放
- 发送进程("slow timer")持续累积未释放的AVP
- 最终导致共享内存不断增长
解决方案
针对这个问题,社区提出了修复方案:
- 统一生命周期管理:确保AVP的创建和释放在同一进程中完成
- 进程间协调:改进进程间通信机制,确保资源能够正确释放
- 内存跟踪增强:增加更细粒度的内存使用监控
验证结果
经过修复后:
create_avp计数器不再持续增长- 共享内存使用量保持稳定
- 系统资源利用率恢复正常
最佳实践建议
对于使用Kamailio的开发者和运维人员:
- 定期监控:建议定期检查共享内存使用情况,特别是AVP相关的计数器
- 版本升级:及时升级到包含此修复的版本
- 配置审查:检查dispatcher模块的配置,确保ping间隔设置合理
- 压力测试:在部署前进行充分的压力测试,验证内存管理行为
总结
这个案例展示了在复杂多进程系统中资源管理的重要性。Kamailio社区通过细致的分析和针对性的修复,解决了这个内存泄漏问题,进一步提高了系统的稳定性和可靠性。对于开发者而言,理解系统架构和资源生命周期管理是预防类似问题的关键。
kamailio
Kamailio - The Open Source SIP Server for large VoIP and real-time communication platforms -
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0123
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
491
3.62 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
332
暂无简介
Dart
740
178
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
866
473
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
289
123
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
43
870