赛马娘本地化插件「Trainers' Legend G」下载与安装教程
2024-12-07 04:19:29作者:劳婵绚Shirley
1. 项目介绍
赛马娘本地化插件「Trainers' Legend G」是一款针对《赛马娘 Pretty Derby(DMM版)》的本地化插件,旨在提升简体中文区域玩家的游戏体验。该插件提供了文本汉化、帧率与分辨率限制解锁、替换图片资源与字体、Live自由镜头等多种拓展功能。
2. 项目下载位置
项目托管在GitHub上,您可以通过以下地址下载项目源代码:
https://github.com/MinamiChiwa/Trainers-Legend-G.git
3. 项目安装环境配置(包含图片示例)
配置环境
在安装本插件前,请确保您的系统已安装以下环境:
- Git
- C++编译环境
配置步骤示例
以下是配置环境的图片示例:

图1:安装Git

图2:配置C++环境
4. 项目安装方式
将下载的源代码解压后,进入项目目录,执行以下命令进行编译安装:
mkdir build && cd build
cmake ..
make
sudo make install
5. 项目处理脚本
插件的处理脚本位于项目根目录的generate.bat文件中,您可以通过双击该文件运行脚本。以下是脚本的主要功能:
@echo off
echo 正在生成插件...
rem 其他处理脚本命令...
echo 插件生成完毕!
请确保在运行脚本前,已正确配置了项目环境。按照以上步骤操作,您就可以顺利安装并使用赛马娘本地化插件「Trainers' Legend G」了。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
deepin linux kernel
C
31
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
652
797
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.25 K
153
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.1 K
611
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
147
237
昇腾LLM分布式训练框架
Python
168
200
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
暂无简介
Dart
986
253