推荐:arxiv-collector——为LaTeX投稿到arXiv打造的便捷工具
2024-05-21 07:32:16作者:柏廷章Berta
项目介绍
arxiv-collector 是一个小巧的Python脚本,旨在帮助您更轻松地整理LaTeX文件,以便提交至arXiv预印本文献库。尤其当您使用biblatex时,此工具会显得尤为实用。它不仅可以自动剥离潜在尴尬的评论,还可以处理系统包依赖,只上传您实际使用的文件,确保上传过程的高效和准确。
项目技术分析
这个脚本的核心是通过latexmk来构建您的LaTeX项目,并跟踪哪些文件被实际使用。它可以识别并打包所有必要的部分,包括biblatex(如果您使用的话),以避免因版本不兼容而产生的错误。此外,它的可配置性使其可以根据您的需求进行调整,比如通过命令行选项--no-strip-comments关闭注释删除功能。
应用场景
对于任何LaTeX用户,尤其是经常在arXiv上发布论文的人来说,arxiv-collector都是一个值得拥有的工具。无论您是在本地环境编写,还是直接在Overleaf上工作,都可以方便地集成此脚本来简化投稿流程。在Overleaf上,只需添加一个简单的.latexmkrc文件设置,每次编译后,就可以自动准备出用于提交arXiv的压缩包。
项目特点
- 自动剥离注释:默认情况下,它会从您的
.tex文件中移除可能引起尴尬的注释,但可以通过--no-strip-comments选项关闭此功能。 - 管理系统包依赖:它会自动处理系统的包依赖,确保与arXiv服务器上的环境兼容。
- 智能文件管理:只上传被使用的文件,避免无用文件拖慢提交速度。
- 兼容Overleaf:一键设置,即可实现在Overleaf上自动化打包文件,随时准备好提交arXiv。
总结起来,arxiv-collector是一个强大且易于集成的工具,可以提升您向arXiv提交LaTeX论文的效率和准确性。不妨尝试一下,让您的投稿体验更加顺畅。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0118
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
764
4.98 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
683
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
882
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
439
用户可使用该项目在 OpenHarmony 平台开发应用,支持通过 IDE 或终端用 Flutter Tools 指令编译构建,基于 Flutter 3.27.4 版本,新增 impeller-vulkan 渲染模式,兼容多种开发指令与环境配置。
Dart
1.01 K
261
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
253
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
998
609