开源项目教程:ATX-Server 全攻略
项目介绍
ATX-Server 是一款用于智能设备管理的开源工具,特别是针对安卓设备集群的管理和自动化测试。该工具由 Go 语言编写(请注意,项目已经有一个更新的版本在 openatx/atxserver2),它允许测试人员或开发者远程监控和控制多台安卓设备,无需物理连线,只需设备充电连接即可实现集群管理。它与 rethinkdb 数据库集成,提供了一个直观的界面来查看和操作连接的设备。
项目快速启动
环境准备
确保你的开发环境已经配置了 Go
和 RethinkDB
。对于 macOS 用户,推荐使用 brew
安装:
brew install go
brew install rethinkdb
获取并构建 ATX-Server
进入工作目录并获取 ATX-Server 源码:
mkdir -p $GOPATH/src/github.com/openatx
cd $_
git clone https://github.com/openatx-archive/atx-server.git
cd atx-server
然后,编译 ATX-Server:
go build
启动 RethinkDB
打开终端,启动 RethinkDB 数据库服务:
rethinkdb
运行 ATX-Server
使用以下命令启动 ATX-Server,假设你希望服务监听在 8000 端口:
./atx-server --port 8000
此时,ATX-Server 应已在本地 8000 端口上运行,你可以通过浏览器访问 http://localhost:8000
查看是否正常启动。
应用案例和最佳实践
设备自动接入
确保你的安卓设备和运行 ATX-Server 的服务器处于同一网络中。通过安装 uiautomator2
配置 ATX-Agent,可以在设备上执行以下命令使得设备注册到 ATX-Server:
adb shell pm grant com.github.uiautomator2.server android.permission.WRITE_SECURE_SETTINGS
adb push <path_to_atx_agent>.apk /data/local/tmp/
adb shell "/data/local/tmp/atx-agent -d"
这里 <path_to_atx_agent>
需要替换为实际的 ATX-Agent APK 路径。
自动化测试集成
ATX-Server 可以被用于持续集成流水线,例如,在 Jenkins 上部署自动化测试套件,每次构建后自动对连接的设备执行测试脚本。
典型生态项目
随着 ATX-Server 的发展,围绕它的生态系统也逐渐形成,包括但不限于:
- atxserver2: 新版 ATX-Server 用 Python 重写,提供更多现代化的功能和更好的扩展性。
- uiautomator2: 一个强大的安卓自动化测试工具,与 ATX-Server 高度集成,用于编写和执行测试脚本。
- AppAutomator: 基于 ATX-Server 进行应用级的自动化测试工具。
通过这些工具和 ATX-Server 的组合,团队能够高效地进行大规模的设备管理和自动化测试实践,特别是在移动应用的开发和维护过程中。
以上就是关于 ATX-Server 的快速入门指南,深入学习和高级功能探索,建议查阅其官方文档和社区资源。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0266cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









