pequin 的项目扩展与二次开发
项目的基础介绍
Pequin 是一个面向可验证计算的开源工具链,它支持使用 C 语言的一个较大子集来执行程序。Pequin 的目的是让一个证明者能够使验证者相信其按照程序执行了给定的计算,而无需验证者手动检查每一步的证明。这个工具链是 Pepper 项目的研究成果之一,由 NYU 和 UT Austin 的研究人员开发。
项目的核心功能
Pequin 的核心功能是将 C 语言程序转换成一组算术约束,如果这些约束是可满足的,那么输出的结果与原始程序产生的结果一致。证明者通过一个概率性证明协议(zk-SNARK,即零知识简洁非交互式证明)来说服验证者这些约束是可满足的。如果约束不可满足,验证者几乎不可能被欺骗。
项目使用了哪些框架或库?
Pequin 使用了 SCIPR Lab 的 libsnark 库,这是一个针对 zk-SNARK 的优化实现,基于 Pinocchio 项目,后者是对 GGPR 的改进和实现。此外,Pequin 还依赖于 Clang/LLVM 编译器基础设施,以及其他第三方库来实现其功能。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录包括以下几个主要部分:
compiler:包含编译器相关代码,包括 C 语言到 C 语言的编译器(Buffet)。docker:包含用于构建 Docker 镜像的脚本,以便在容器中运行 Pequin。pepper:包含 Pepper 项目的主要代码,Pequin 是基于此构建的。thirdparty:包含第三方依赖的代码。install_*脚本:提供在不同 Linux 发行版上安装依赖的脚本。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
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集成其他后端:Pequin 目前的后端是 zk-SNARK,但可以尝试集成其他类型的证明系统,如 STARKs 或其他非交互式证明系统,以提供更多的选择和灵活性。
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改善文档和可用性:虽然 Pequin 项目的文档已经相当完善,但总有改进的空间。可以增加更多的用户指南、教程和最佳实践。
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优化性能:对现有代码进行性能分析和优化,提高计算效率,降低资源消耗。
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增加语言支持:除了 C 语言之外,可以考虑支持其他编程语言,使 Pequin 的应用范围更广。
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开发交互界面:开发一个图形用户界面(GUI),使得非技术用户也能够使用 Pequin 进行可验证计算。
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构建应用案例:开发一些具体的用例,如智能合约验证、云计算任务验证等,以展示 Pequin 的实际应用价值。
 
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00