《pot-desktop的安装与使用教程》
2026-02-04 05:18:42作者:彭桢灵Jeremy
引言
在全球化信息交流日益频繁的今天,跨语言沟通成为刚需。pot-desktop作为一款开源跨平台划词翻译工具,凭借其轻量化设计、多接口支持和插件化生态,成为高效解决多语言场景问题的利器。本文将详细介绍从安装部署到核心功能使用的完整流程,帮助用户快速掌握这一生产力工具。
主体
安装前准备
系统兼容性
- Windows: 需Win10 1809及以上版本,建议安装WebView2运行时
- macOS: 需10.15 Catalina及以上版本
- Linux: 主流发行版均可运行,Wayland需配置额外权限
硬件要求
- 内存:建议4GB以上
- 存储空间:至少200MB可用空间
- 显卡:支持硬件加速的显示适配器
必要组件
- Windows系统需VC++运行库
- Linux需安装Tesseract OCR引擎
- 所有平台推荐安装7-Zip等解压工具
安装步骤
Windows平台
- 通过包管理器快速安装:
winget install Pylogmon.pot
- 手动安装时需注意:
- 根据CPU架构选择x64/x86/arm64版本
- 安装时勾选"创建桌面快捷方式"
- 首次启动需授予辅助功能权限
macOS平台
- 推荐使用Homebrew安装:
brew install --cask pot
- 手动安装需处理安全限制:
sudo xattr -d com.apple.quarantine /Applications/pot.app
Linux平台
- Debian系:
sudo apt install ./pot_*_amd64.deb
- Arch系:
yay -S pot-translation
基本使用方法
核心功能启动
- 划词翻译:选中文本后按下默认快捷键
Alt+Q - 输入翻译:通过
Alt+W呼出输入窗口 - 截图OCR:使用
Alt+E框选识别区域
个性化配置
- 服务设置中可配置多达20+翻译引擎
- 快捷键支持完全自定义
- 界面主题提供深色/浅色模式切换
高级功能
- 插件系统:通过
.potext扩展文件扩展功能 - 生词本管理:支持Anki/欧路词典同步
- HTTP接口:可通过60828端口实现外部调用
结论
pot-desktop通过模块化设计实现了翻译场景的全覆盖,建议用户:
- 定期检查更新获取新功能
- 尝试组合使用不同翻译引擎
- 探索插件市场扩展个性化需求
实践过程中如遇问题,可查阅软件内置帮助文档或加入开发者社区讨论。这款持续进化的开源工具,正在重新定义桌面端翻译体验的边界。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350