Sonic Pi 开源项目教程
项目介绍
Sonic Pi 是一个基于 Ruby 的实时编码环境,最初设计用于支持学校中的计算机和音乐课程。它由 Sam Aaron 在剑桥大学计算机实验室开发。Sonic Pi 不仅是一个引人入胜的教育资源,还演变成一个功能强大且适合专业艺术家和 DJ 的实时编码乐器。它位于艺术、技术和教育三个核心领域的交汇点,旨在通过开放式游戏而非 rigid 结构来提高课堂上的动机和参与度。
项目快速启动
安装 Sonic Pi
首先,你需要在你的操作系统上安装 Sonic Pi。Sonic Pi 支持 Linux、macOS、Windows 和 Raspberry Pi OS。你可以从 Sonic Pi 官方网站 下载适合你操作系统的安装包。
编写第一个 Sonic Pi 程序
打开 Sonic Pi 应用程序,你会看到一个代码编辑器和一个播放按钮。在编辑器中输入以下代码:
live_loop :main do
use_synth :prophet
play :C4, release: 8
sleep 8
end
点击播放按钮,你会听到一段持续的 C4 音符。这个简单的程序展示了如何使用 Sonic Pi 进行实时编码。
应用案例和最佳实践
教育应用
Sonic Pi 在教育领域广泛应用,特别是在计算机科学和音乐课程中。教师可以使用 Sonic Pi 教授编程概念,同时让学生通过创作音乐来学习。
专业表演
许多专业艺术家和 DJ 使用 Sonic Pi 进行现场表演。例如,Sam Aaron 在 Moogfest 2016 上的表演被 Rolling Stone 杂志评为“超越当下”。
社区项目
Sonic Pi 社区活跃,有许多项目和教程可供学习。例如,Sébastien Rannou 发布了一个关于如何使用 Sonic Pi 实时编码 Daft Punk 的 Aerodynamic 的教程。
典型生态项目
MIDI 和 OSC 支持
Sonic Pi 支持 MIDI 和 OSC(Open Sound Control),这使得它可以与其他音乐软件和硬件设备进行交互。
Ableton's Link
Sonic Pi 内置了 Ableton's Link 网络节拍器,这使得多个设备可以同步节拍,非常适合现场表演。
社区支持
Sonic Pi 社区提供了丰富的资源和支持。你可以通过 Patreon 和 GitHub Sponsors 支持项目,并加入社区以获取帮助和灵感。
通过这些模块的学习,你将能够全面了解 Sonic Pi 并开始使用它进行创作和表演。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00