如何在Linux系统上轻松安装Notion原生应用?完整指南来了!
Notion作为一款强大的笔记和项目管理工具,深受全球用户喜爱,但官方并未提供Linux版本。不过,通过notion-linux项目,我们可以在Linux系统上获得原生的Notion体验。本文将详细介绍如何安装和使用这款开源工具,让你在Linux环境中高效管理笔记和任务。
📋 什么是notion-linux?
notion-linux是一个专为Linux用户打造的开源项目,它通过打包技术将Notion的Web应用转换为原生桌面应用,无需依赖浏览器即可使用。该项目位于gh_mirrors/no/notion-linux,由社区开发者维护,完全免费且开源。
🚀 安装前的准备工作
在开始安装前,请确保你的Linux系统已满足以下条件:
- 安装Node.js和npm(建议使用LTS版本)
- 具备基本的终端操作能力
- 网络连接正常(用于下载安装包和依赖)
🔧 安装Node.js和npm
对于Debian/Ubuntu系统,可通过以下命令安装:
sudo apt-get install nodejs npm
对于Fedora/RHEL系统,使用:
sudo dnf install nodejs npm
如果你使用的是Arch Linux:
sudo pacman -S nodejs npm
💡 提示:如果你的系统版本较新,可以使用snap安装最新版Node.js:
sudo snap install --classic node
📥 下载与安装notion-linux
1. 克隆项目仓库
打开终端,输入以下命令克隆项目到本地:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/no/notion-linux
cd notion-linux
2. 安装依赖
进入项目目录后,运行以下命令安装所需依赖:
npm install
3. 运行应用
依赖安装完成后,即可启动Notion应用:
npm start
此时,Notion应用将在你的Linux桌面上启动,界面与官方版本基本一致。
📦 打包为系统可安装文件
如果你希望将notion-linux安装为系统应用,可以使用项目提供的打包脚本:
Debian/Ubuntu系统(.deb包)
./scripts/package-deb.sh
Fedora/RHEL系统(.rpm包)
./scripts/package-rpm.sh
打包完成后,你可以在项目目录下找到生成的安装包,双击即可使用系统包管理器安装。
💡 使用技巧与最佳实践
🔄 保持应用更新
notion-linux项目会定期更新以适配Notion的最新功能,建议定期通过以下命令更新:
git pull
npm install
🖥️ 添加到启动器
安装完成后,你可以将notion-linux添加到系统启动器,方便日常使用。具体方法因桌面环境而异,通常在应用菜单中找到Notion图标,右键选择"添加到收藏夹"或类似选项。
📝 数据同步
notion-linux使用Notion官方的云服务同步数据,因此你的笔记会和其他设备上的Notion保持一致。只需使用你的Notion账户登录即可。
❓ 常见问题解答
Q: 应用启动后一片空白怎么办?
A: 尝试删除缓存后重启应用:
rm -rf ~/.config/notion-linux
npm start
Q: 是否支持深色模式?
A: 支持!notion-linux会自动跟随系统主题设置,也可以在应用内的设置中手动切换。
Q: 能否接收通知?
A: 可以,确保系统通知权限已开启,notion-linux会像其他原生应用一样发送通知。
🎉 总结
通过notion-linux项目,Linux用户终于可以摆脱浏览器,享受原生的Notion应用体验。无论是日常笔记、项目管理还是知识整理,notion-linux都能满足你的需求。立即尝试,提升你的Linux生产力吧!
如果你在使用过程中遇到问题,可以查看项目的scripts/目录下的帮助文档,或参与社区讨论获取支持。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00