pubsub简单多主题发布-订阅库技术文档
2024-12-29 15:04:12作者:劳婵绚Shirley
1. 安装指南
在开始使用pubsub库之前,您需要先安装它。安装过程非常简单,只需在命令行中运行以下命令:
go get github.com/cskr/pubsub/v2
这将自动下载并安装pubsub库及其依赖项。
2. 项目的使用说明
pubsub是一个简单的多主题发布-订阅库。它允许您创建多个主题,并为每个主题添加订阅者。当消息被发布到某个主题时,所有订阅该主题的订阅者都会接收到消息。
以下是一个简单的使用示例:
package main
import (
"fmt"
"github.com/cskr/pubsub/v2"
)
const topic = "topic"
func main() {
ps := pubsub.New[string, string](0)
ch := ps.Sub(topic)
go func() {
for {
msg := "message"
ps.Pub(msg, topic)
}
}()
for i := 1; i < 5; i++ {
if msg, ok := <-ch; ok {
fmt.Printf("Received %s %d times\n", msg, i)
} else {
break
}
}
ps.Unsub(ch, topic)
}
在上面的代码中,我们首先创建了一个PubSub实例,并为一个名为topic的主题添加了一个订阅者。然后,我们在一个goroutine中发布消息到该主题,并在主goroutine中接收这些消息。最后,我们取消订阅并退出程序。
3. 项目API使用文档
以下是pubsub库的主要API函数及其用途:
func New[T comparable, M any](capacity int) *PubSub[T, M]:创建一个新的PubSub实例。func (ps *PubSub[T, M]) AddSub(ch chan M, topics ...T):向指定的channel添加订阅。func (ps *PubSub[T, M]) AddSubOnceEach(ch chan M, topics ...T):向指定的channel添加一次性的订阅。func (ps *PubSub[T, M]) Close(topics ...T):关闭所有订阅了指定主题的channel。func (ps *PubSub[T, M]) Pub(msg M, topics ...T):将消息发布到所有订阅了指定主题的订阅者。func (ps *PubSub[T, M]) Shutdown():关闭所有订阅的channel并终止处理goroutine。func (ps *PubSub[T, M]) Sub(topics ...T) chan M:返回一个channel,从中可以接收到发布到指定主题的消息。func (ps *PubSub[T, M]) SubOnce(topics ...T) chan M:与Sub类似,但只接收订阅后的第一条消息。func (ps *PubSub[T, M]) SubOnceEach(topics ...T) chan M:为每个主题返回一个channel,每个channel最多接收一条消息。func (ps *PubSub[T, M]) TryPub(msg M, topics ...T):如果主题有缓冲空间,则发布消息。func (ps *PubSub[T, M]) Unsub(ch chan M, topics ...T):取消指定channel的订阅。
4. 项目安装方式
项目的安装方式已在“1. 安装指南”中详细说明,您可以使用go get命令来安装pubsub库:
go get github.com/cskr/pubsub/v2
以上是关于pubsub库的简要技术文档,希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355