Arc DSM 项目使用教程
2025-04-18 05:47:32作者:沈韬淼Beryl
1. 项目的目录结构及介绍
Arc DSM 项目采用以下目录结构:
arc-dsm/
├── .github/ # GitHub 仓库配置文件
├── cache/ # 缓存目录
├── extractor/ # 提取器相关文件
├── dsm/ # 核心代码目录
├── files/ # 项目文件目录
├── scripts/ # 脚本目录
├── .gitconfig # Git 配置文件
├── LICENSE # 项目许可证文件
├── README.md # 项目说明文件
├── data.yml # 数据配置文件
├── update.sh # 更新脚本文件
└── webdata.txt # 网页数据文件
各目录和文件功能说明:
.github/:包含 GitHub 仓库的配置文件。cache/:用于存储项目的缓存文件。extractor/:包含用于提取数据的脚本和文件。dsm/:项目的核心代码,包含主要功能实现。files/:存放项目所需的各种文件。scripts/:存放项目运行过程中需要的脚本文件。.gitconfig:项目的 Git 配置文件。LICENSE:项目遵循的许可证信息。README.md:项目的说明文档。data.yml:项目的数据配置文件。update.sh:用于更新项目的脚本文件。webdata.txt:存储网页数据的文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件为 dsm/ 目录下的主脚本文件,通常为 main.py 或类似的文件。具体的文件名可能根据项目实际情况有所不同。该文件负责初始化项目,加载配置,以及启动核心功能。
# 示例启动脚本 main.py
import sys
from dsm import ArcDSM
def main():
# 初始化项目
dsm = ArcDSM()
# 加载配置
dsm.load_config('data.yml')
# 启动核心功能
dsm.start()
if __name__ == '__main__':
main()
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件通常为 data.yml,该文件用于存储项目的配置信息,如数据源、API 密钥等。
# 示例配置文件 data.yml
extractor:
api_key: 'YOUR_API_KEY_HERE'
url: 'https://example.com/api'
cache:
enabled: true
path: './cache'
webdata:
path: './webdata.txt'
在配置文件中,可以根据实际需求设置和修改相应的配置项,以确保项目能够按照预期的参数运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python02
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
291
2.61 K
deepin linux kernel
C
24
7
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
227
306
Ascend Extension for PyTorch
Python
116
149
暂无简介
Dart
578
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
605
182
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
121
287
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.04 K
609
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
46
77
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
358
2.13 K