Godot引擎插件ProtonScatter使用教程
2026-01-15 17:16:31作者:吴年前Myrtle
1. 项目目录结构及介绍
scatter/
├── addons/
│ └── proton_scatter/
│ ├── icon.svg
│ ├── import/
│ │ ├── icon.svg
│ │ └── logo.svg
│ ├── LICENSE.md
│ ├── README.md
│ ├── scatter_project.mp4
│ ├── scatter_showcase.mp4
│ └── scatter_v4_mushroom.mp4
├── github/
│ └── workflows/
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── LICENSE.md
├── README.md
└── project.godot
目录结构说明
- addons/: 包含ProtonScatter插件的核心文件。
- proton_scatter/: ProtonScatter插件的主目录,包含插件的图标、导入文件、许可证、自述文件以及演示视频。
- github/: 包含GitHub工作流配置文件。
- .gitattributes: Git属性配置文件。
- .gitignore: Git忽略配置文件。
- LICENSE.md: 项目许可证文件。
- README.md: 项目自述文件。
- project.godot: Godot项目配置文件。
2. 项目启动文件介绍
ProtonScatter插件本身没有特定的启动文件,因为它是一个Godot引擎的插件。要启动使用ProtonScatter的项目,通常需要启动Godot引擎并打开包含该插件的项目文件(project.godot)。
启动步骤
- 打开Godot引擎。
- 在Godot引擎中打开包含ProtonScatter插件的项目文件(
project.godot)。 - 在Godot编辑器中启用ProtonScatter插件(通过项目设置 > 插件 > 启用ProtonScatter)。
3. 项目配置文件介绍
project.godot
project.godot 是Godot项目的配置文件,包含了项目的各种设置,如场景路径、资源路径、插件启用状态等。
addons/proton_scatter/LICENSE.md
该文件包含了ProtonScatter插件的许可证信息,通常是MIT许可证。
addons/proton_scatter/README.md
该文件是ProtonScatter插件的自述文件,包含了插件的基本介绍、安装方法、使用说明等内容。
addons/proton_scatter/scatter_project.mp4 和 addons/proton_scatter/scatter_showcase.mp4
这些文件是演示视频,展示了ProtonScatter插件的功能和使用场景。
addons/proton_scatter/scatter_v4_mushroom.mp4
该文件是另一个演示视频,展示了ProtonScatter插件在3D空间中的使用场景。
通过以上介绍,您可以更好地理解ProtonScatter插件的目录结构、启动方式以及配置文件的作用。希望这篇教程对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0114
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java04
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
763
4.96 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
856
1.92 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
676
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
875
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
455
437
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
150
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
296
114
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
220