首页
/ undetected-frida 的项目扩展与二次开发

undetected-frida 的项目扩展与二次开发

2025-06-06 14:54:43作者:瞿蔚英Wynne

项目的基础介绍

undetected-frida 是一个基于 FRIDA 的开源项目,旨在通过一系列的补丁来降低 FRIDA 在 Android 应用中被识别的风险。该项目是对 FRIDA 官方版本的扩展,增加了针对性的反识别功能,使之在对抗一些简单的识别手段时更加有效。

项目核心功能

该项目的主要功能是提供一系列的补丁,这些补丁针对 FRIDA 的核心组件进行了修改,目的是减少应用在运行 FRIDA 时被发现的概率。这些修改包括对字符串、协议、内存操作等方面的调整,从而在一定程度上提高了 FRIDA 的隐蔽特性。

项目使用的框架或库

本项目主要基于 FRIDA 进行开发,FRIDA 是一个著名的动态分析工具,可以用来修改运行中的应用程序的行为。项目在开发过程中可能使用了一些其他的库和工具,但主要依赖于 FRIDA 的框架。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:

  • frida-core: 包含 FRIDA 核心功能的代码。
  • frida-gum: 与 FRIDA 的 Gum 模块相关的代码,用于底层内存操作和函数钩子。
  • pyconfig.h-i686-x86_64.patch: 补丁文件,用于修改 Python 配置。
  • LICENSE: 项目使用的 LGPL-2.1 许可证文件。
  • README.md: 项目说明文件,包含项目的基本信息和说明。

对项目进行扩展或二次开发的方向

  1. 增强反识别能力:可以通过研究更多的识别技术,针对性地扩展和优化现有的反识别策略,使项目能够对抗更复杂的识别手段。

  2. 模块化开发:将项目中的功能模块化,便于其他开发者根据需要选择和使用特定的功能模块。

  3. 用户界面优化:为项目增加一个用户友好的图形界面,使得非技术用户也能够轻松地使用该项目。

  4. 性能优化:对现有代码进行性能分析和优化,确保在增加反识别功能的同时,不会显著影响 FRIDA 的性能。

  5. 文档完善:编写更详细的开发文档和用户手册,帮助更多的开发者了解和使用该项目。

通过上述扩展和二次开发,可以使得 undetected-frida 项目在保持其原有功能的基础上,更好地服务于更广泛的用户和场景。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
143
1.92 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
929
553
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
422
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
65
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8