React Native Voice库技术文档
2026-01-25 05:22:38作者:毕习沙Eudora
React Native Voice是一个强大的语音转文本库,专为React Native应用设计。它允许开发者在Android和iOS平台上轻松集成语音识别功能。本文档将指导您完成从安装到深入使用的全过程。
安装指南
要开始使用React Native Voice,首先确保您的环境配置完毕,支持React Native开发。然后,通过以下命令添加此库:
yarn add @react-native-voice/voice
# 或者,如果您更倾向于使用npm
npm install @react-native-voice/voice --save
对于iOS项目,安装后还需要执行额外步骤:
npx pod-install
项目链接
React Native Voice需要与原生代码进行链接。对于最新版本的React Native和Expo(非 Expo Go),这通常通过自动链接完成,但手动链接步骤仍然适用特定情况。
自动链接
执行:
react-native link @react-native-voice/voice
若需手动操作:
手动链接Android
- 在
android/settings.gradle中加入引用。 - 更新
android/app/build.gradle中的依赖。 - 在
MainApplication.java内添加相应的VoicePackage。
手动链接iOS
拖拽Voice.xcodeproj到Xcode的Libraries,并调整项目设置以包含此库。
预构建插件(适用于非Expo Go)
对于使用自定义原生代码的项目,更新app.json,添加预构建插件配置:
{
"expo": {
"plugins": ["@react-native-voice/voice"]
}
}
遵循“Adding custom native code”指南来重建应用程序。
使用说明
- 查看位于仓库中的完整示例,涵盖了Android与iOS的基本用法。
- 创建组件并注册事件处理程序,例如启动监听、处理语音开始、结束、结果等。
import Voice from '@react-native-voice/voice';
import React, { Component } from 'react';
class VoiceTest extends Component {
constructor(props) {
super(props);
Voice.onSpeechStart = this.onSpeechStart.bind(this);
// 注册其他事件处理函数...
}
onStartButtonPress = async () => {
try {
await Voice.start('en-US');
} catch (error) {
console.log(error);
}
};
// 实现其他方法如onSpeechStart, onSpeechEnd等...
}
export default VoiceTest;
API文档
React Native Voice提供了静态访问API的方式,方便异步操作:
- Voice.isAvailable(): 检查系统是否支持语音识别服务。
- Voice.start(locale): 开始指定语言的语音识别。
- Voice.stop(), Voice.cancel(), Voice.destroy(), 等等,用于控制语音识别流程。
每个方法现在返回Promise,便于使用async/await。
权限管理
- Android: 需要在运行时请求录音权限。可以利用
expo-permissions或原生代码实现。 - iOS: 在
Info.plist中配置描述性消息,该库会自动处理权限请求。
总结
React Native Voice简化了跨平台应用中的语音识别集成,提供了全面的API和事件处理机制。通过上述步骤,您可以顺利集成语音识别功能,提升用户体验。记得在实际应用中考虑权限管理,确保符合各平台的规范。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355