Gourmet 项目教程
项目介绍
Gourmet 是一个开源的食谱管理软件,旨在帮助用户轻松管理和组织他们的食谱。该项目提供了一个直观的用户界面,支持多种食谱的导入、编辑和导出功能。Gourmet 不仅适用于个人用户,还可以用于家庭或小型餐饮业务,帮助用户更好地规划和记录他们的烹饪活动。
项目快速启动
1. 安装 Gourmet
首先,确保你的系统已经安装了 Python 和 Git。然后,通过以下命令克隆 Gourmet 项目:
git clone https://github.com/thinkle/gourmet.git
进入项目目录:
cd gourmet
安装所需的依赖:
pip install -r requirements.txt
2. 运行 Gourmet
在项目目录下,运行以下命令启动 Gourmet:
python gourmet.py
3. 导入食谱
Gourmet 支持多种食谱格式的导入。你可以通过点击“文件”菜单中的“导入”选项来导入你的食谱文件。支持的格式包括 .txt
, .xml
, 和 .json
等。
4. 编辑和保存食谱
在 Gourmet 中,你可以轻松编辑食谱的各个部分,包括食材、步骤和标签。编辑完成后,点击“文件”菜单中的“保存”选项来保存你的食谱。
应用案例和最佳实践
1. 家庭食谱管理
Gourmet 非常适合家庭用户管理他们的食谱。用户可以将家庭成员的食谱集中管理,方便查找和使用。此外,Gourmet 还支持食谱的分类和标签功能,帮助用户更好地组织他们的食谱库。
2. 小型餐饮业务
对于小型餐饮业务,Gourmet 可以作为一个高效的食谱管理系统。用户可以导入和编辑餐厅的食谱,并根据需要进行分类和标签。此外,Gourmet 还支持食谱的导出功能,方便用户将食谱分享给其他员工或合作伙伴。
3. 食谱分享
Gourmet 支持食谱的导出功能,用户可以将编辑好的食谱导出为多种格式,如 .txt
, .xml
, 和 .json
等。这使得食谱的分享变得非常方便,用户可以将食谱分享给朋友或发布到社交媒体上。
典型生态项目
1. OpenEats
OpenEats 是一个基于 Django 的开源食谱管理系统,与 Gourmet 类似,它也提供了一个直观的用户界面和多种食谱管理功能。OpenEats 特别适合需要团队协作的餐饮业务,支持多用户管理和权限控制。
2. Paprika Recipe Manager
Paprika Recipe Manager 是一个商业化的食谱管理软件,提供了丰富的功能和用户友好的界面。虽然它是商业软件,但其功能和用户体验可以作为 Gourmet 的参考和借鉴。
3. Cookbook
Cookbook 是一个基于 Web 的开源食谱管理系统,支持多用户协作和权限管理。Cookbook 特别适合需要团队协作的餐饮业务,提供了丰富的食谱管理和分享功能。
通过这些生态项目,用户可以根据自己的需求选择最适合的食谱管理工具,或者将 Gourmet 与其他工具结合使用,以实现更高效的管理和分享。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava02GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0287- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









