【亲测免费】 OpenTelemetry Java 开源项目教程
2026-01-18 09:54:20作者:裴锟轩Denise
项目介绍
OpenTelemetry 是一个开源的观测性框架,旨在提供跨服务和应用的分布式追踪、指标收集和日志记录。OpenTelemetry Java 是 OpenTelemetry 项目针对 Java 语言的实现,它提供了一套 API 和 SDK,用于在 Java 应用中实现自动和手动的数据收集。
OpenTelemetry Java 的主要特点包括:
- 标准化数据模型:确保不同服务和应用之间的数据格式一致。
- 多语言支持:除了 Java,还有针对其他语言的实现,如 Python、Go 等。
- 可扩展性:支持自定义插件和 exporter,方便集成到各种后端系统。
项目快速启动
环境准备
- Java 8 或更高版本
- Maven 或 Gradle 构建工具
添加依赖
在项目的 pom.xml 文件中添加以下依赖:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>io.opentelemetry</groupId>
<artifactId>opentelemetry-api</artifactId>
<version>1.9.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.opentelemetry</groupId>
<artifactId>opentelemetry-sdk</artifactId>
<version>1.9.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.opentelemetry</groupId>
<artifactId>opentelemetry-exporter-otlp</artifactId>
<version>1.9.1</version>
</dependency>
</dependencies>
初始化 OpenTelemetry
创建一个 OpenTelemetry 实例并配置 exporter:
import io.opentelemetry.api.OpenTelemetry;
import io.opentelemetry.api.common.Attributes;
import io.opentelemetry.exporter.otlp.trace.OtlpGrpcSpanExporter;
import io.opentelemetry.sdk.OpenTelemetrySdk;
import io.opentelemetry.sdk.resources.Resource;
import io.opentelemetry.sdk.trace.SdkTracerProvider;
import io.opentelemetry.sdk.trace.export.SimpleSpanProcessor;
import io.opentelemetry.semconv.resource.attributes.ResourceAttributes;
public class OpenTelemetryConfig {
public static OpenTelemetry initOpenTelemetry() {
OtlpGrpcSpanExporter spanExporter = OtlpGrpcSpanExporter.builder()
.setEndpoint("http://localhost:4317")
.build();
Resource serviceNameResource = Resource.create(Attributes.of(
ResourceAttributes.SERVICE_NAME, "my-service"));
SdkTracerProvider tracerProvider = SdkTracerProvider.builder()
.addSpanProcessor(SimpleSpanProcessor.create(spanExporter))
.setResource(Resource.getDefault().merge(serviceNameResource))
.build();
OpenTelemetry openTelemetry = OpenTelemetrySdk.builder()
.setTracerProvider(tracerProvider)
.buildAndRegisterGlobal();
return openTelemetry;
}
}
创建和记录 Span
在代码中创建和记录 Span:
import io.opentelemetry.api.trace.Span;
import io.opentelemetry.api.trace.Tracer;
import io.opentelemetry.context.Scope;
public class MyClass {
private static final Tracer tracer = OpenTelemetryConfig.initOpenTelemetry().getTracer("my-tracer");
public void doWork() {
Span span = tracer.spanBuilder("my-span").startSpan();
try (Scope scope = span.makeCurrent()) {
// 业务逻辑
} finally {
span.end();
}
}
}
应用案例和最佳实践
案例一:Web 应用监控
在 Spring Boot 应用中集成 OpenTelemetry,实现对 HTTP 请求的自动追踪和监控。通过配置拦截器和 exporter,可以将追踪数据发送到 Jaeger 或 Zipkin 等后端系统。
案例二:数据库操作追踪
在数据库操作中手动创建 Span,记录 SQL 查询和执行时间。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0207
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0133
MinerUA high-quality tool for convert PDF to Markdown and JSON.一站式开源高质量数据提取工具,将PDF转换成Markdown和JSON格式。Python08
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
wgai开箱即用的JAVAAI在线训练识别平台&OCR平台AI合集包含旦不仅限于(车牌识别、安全帽识别、抽烟识别、常用类物识别等) 图片和视频识别,可自主训练任意场景融合了AI图像识别opencv、yolo、ocr、esayAI内核识别;AI智能客服、AI语言模型、 无任何第三方API接口可定制化自主离线化部署并自主化行业化使用避免占用内存、GPU消耗训练与识别分开使用;Java05
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
暂无描述
Dockerfile
772
5.05 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
869
1.99 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
748
931
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
1.37 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
468
461
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.03 K
268
昇腾LLM分布式训练框架
Python
181
225
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.09 K
1.14 K
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
363
132