GraphQL Yoga 2025年1月发布更新解析
GraphQL Yoga是一个功能强大的GraphQL服务器实现,它基于现代Web标准构建,提供了简单易用的API和丰富的插件系统。该项目由The Guild团队维护,旨在为开发者提供高性能、灵活的GraphQL服务解决方案。
NestJS集成改进
本次更新主要针对与NestJS框架的集成部分进行了优化。GraphQL Yoga提供了专门的@graphql-yoga/nestjs和@graphql-yoga/nestjs-federation包,用于在NestJS应用中无缝集成GraphQL Yoga服务器。
在3.10.11版本中,这两个包都更新了对@nestjs/graphql的peerDependencies要求,从原来的12.0.0版本升级到了13.0.0版本。这意味着现在这些包可以更好地与NestJS GraphQL模块的最新版本协同工作,开发者可以享受到NestJS框架最新版本带来的改进和功能增强。
禁用内省插件增强
@graphql-yoga/plugin-disable-introspection插件在2.11.0版本中获得了重要更新。这个插件原本用于在GraphQL服务器中禁用schema内省功能,现在它新增了对服务器上下文的支持。
开发者现在可以在配置插件时,通过传入一个接收请求和上下文对象的函数,实现基于上下文条件禁用内省的功能。例如,可以根据JWT令牌的存在与否来决定是否允许内省查询。这个改进使得内省控制更加灵活,能够满足更复杂的业务场景需求。
JWT插件优化
@graphql-yoga/plugin-jwt插件在3.4.12版本中进行了优化,确保了JWT上下文会在任何GraphQL执行钩子之前被添加。这个改进解决了插件在使用过程中的时序问题,保证了当通过Yoga使用该插件时,JWT相关的上下文信息总是可用的。
这种优化对于依赖JWT进行认证和授权的应用尤为重要,它消除了潜在的执行顺序问题,使得开发者可以更可靠地在解析器和中间件中访问JWT信息。
总结
GraphQL Yoga的这次更新虽然规模不大,但包含了几个实用的改进。NestJS集成的版本兼容性更新让开发者可以更自由地选择依赖版本;内省插件的增强提供了更灵活的权限控制能力;而JWT插件的优化则提升了认证流程的可靠性。这些改进共同增强了GraphQL Yoga作为现代GraphQL服务器解决方案的实用性和稳定性。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00