GraphQL Yoga 2025年1月发布更新解析
GraphQL Yoga是一个功能强大的GraphQL服务器实现,它基于现代Web标准构建,提供了简单易用的API和丰富的插件系统。该项目由The Guild团队维护,旨在为开发者提供高性能、灵活的GraphQL服务解决方案。
NestJS集成改进
本次更新主要针对与NestJS框架的集成部分进行了优化。GraphQL Yoga提供了专门的@graphql-yoga/nestjs和@graphql-yoga/nestjs-federation包,用于在NestJS应用中无缝集成GraphQL Yoga服务器。
在3.10.11版本中,这两个包都更新了对@nestjs/graphql的peerDependencies要求,从原来的12.0.0版本升级到了13.0.0版本。这意味着现在这些包可以更好地与NestJS GraphQL模块的最新版本协同工作,开发者可以享受到NestJS框架最新版本带来的改进和功能增强。
禁用内省插件增强
@graphql-yoga/plugin-disable-introspection插件在2.11.0版本中获得了重要更新。这个插件原本用于在GraphQL服务器中禁用schema内省功能,现在它新增了对服务器上下文的支持。
开发者现在可以在配置插件时,通过传入一个接收请求和上下文对象的函数,实现基于上下文条件禁用内省的功能。例如,可以根据JWT令牌的存在与否来决定是否允许内省查询。这个改进使得内省控制更加灵活,能够满足更复杂的业务场景需求。
JWT插件优化
@graphql-yoga/plugin-jwt插件在3.4.12版本中进行了优化,确保了JWT上下文会在任何GraphQL执行钩子之前被添加。这个改进解决了插件在使用过程中的时序问题,保证了当通过Yoga使用该插件时,JWT相关的上下文信息总是可用的。
这种优化对于依赖JWT进行认证和授权的应用尤为重要,它消除了潜在的执行顺序问题,使得开发者可以更可靠地在解析器和中间件中访问JWT信息。
总结
GraphQL Yoga的这次更新虽然规模不大,但包含了几个实用的改进。NestJS集成的版本兼容性更新让开发者可以更自由地选择依赖版本;内省插件的增强提供了更灵活的权限控制能力;而JWT插件的优化则提升了认证流程的可靠性。这些改进共同增强了GraphQL Yoga作为现代GraphQL服务器解决方案的实用性和稳定性。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0299- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









