John the Ripper项目:Oracle o5logon格式对12版本的支持升级
2025-05-21 14:28:19作者:魏献源Searcher
在密码安全领域,John the Ripper作为一款经典的开源密码分析工具,其功能模块的持续优化对安全测试具有重要意义。近期开发团队针对Oracle数据库的o5logon密码哈希格式进行了重要升级,本文将深入解析此次技术更新的核心内容。
技术背景
Oracle数据库的o5logon哈希格式是专用于存储Oracle用户凭证的加密形式。随着Oracle 12版本的发布,其哈希算法特性需要工具链进行相应适配。John项目中原有的CPU实现已支持Oracle 12,但OpenCL加速模块需要同步更新。
关键改进内容
-
算法兼容性扩展:OpenCL内核代码进行了重构,确保能正确处理Oracle 12生成的哈希值。这包括对特定加密流程的调整,特别是针对新版本特有的数据填充方式。
-
测试向量扩充:新增了三组典型测试用例:
- 标准长度密码("openwall"、"password")
- 18字符长密码("password1234567890")
- 特别值得注意的是包含了32字符长度的边界测试,这反映了Oracle可能设置的密码长度上限
-
代码结构优化:将公共函数迁移至
o5logon_common_plug.c和o5logon_common.h文件,遵循项目模块化规范。这种重构提高了代码可维护性,也为未来可能的算法变更预留了空间。
技术实现细节
在哈希处理过程中,Oracle 12版本引入了以下关键变化:
- 盐值(salt)的生成机制更新
- 迭代次数的调整
- 消息认证码(MAC)计算流程优化
开发团队通过分析实际样本,确认了这些变化不会影响基础分析逻辑,但需要调整特定参数的处理方式。特别是对于超长密码(超过16字符)的支持,需要特别注意内存对齐和缓冲区处理。
安全实践建议
对于安全从业人员,建议注意:
- 测试Oracle 12环境时使用最新John版本
- 针对不同长度密码(特别是超长密码)分别测试
- 关注哈希样本中的特征字段,如版本标识符
- 在性能测试中比较CPU与OpenCL实现的差异
此次更新体现了John项目对商业数据库安全研究的持续投入,也为企业级密码审计提供了更完备的工具支持。后续版本可能会进一步优化针对Oracle 19c等新版本的特有算法特性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137