Knotie-AI 开源项目最佳实践教程

1. 项目介绍

Knotie-AI 是一个完全开源的内外部 AI 销售代理，能够与潜在的销售线索和客户进行沟通。该项目旨在通过自动化的方式协助销售过程，提高销售效率。Knotie-AI 支持定制化流程，并能够集成第三方工具，如日历、客户关系管理等。

2. 项目快速启动

以下是快速启动 Knotie-AI 项目的步骤：

首先，确保你的系统中安装了 Python 3.8 或更高版本。然后，克隆仓库到本地环境：

git clone https://github.com/avijeett007/Knotie-AI.git
cd Knotie-AI

安装项目依赖：

pip install -r requirements.txt

配置环境变量，你可以在项目根目录下创建一个 .env 文件，并添加必要的配置信息：

DATABASE_URL="你的数据库连接字符串"
REDIS_URL="你的 Redis 连接字符串"

启动应用：

python app.py

现在，你的 Knotie-AI 应用应该已经在本地运行了。

3. 应用案例和最佳实践

3.1 集成第三方工具

Knotie-AI 支持通过 admin UI 集成第三方工具。例如，如果你想要集成一个日历工具，你可以按照以下步骤进行：

1. 在 admin UI 中添加新的工具集成。
2. 提供必要的认证信息和 API 调用细节。
3. 保存并测试工具集成。

3.2 定制化销售流程

根据你的业务需求，可以定制化销售流程。例如：

1. 修改 stages.py 文件，定义销售的不同阶段。
2. 在 prompts.py 文件中，根据不同阶段定义不同的提示信息。

4. 典型生态项目

Knotie-AI 的生态系统包括以下项目：

• Evaluation Script：用于评估和测试 AI 代理在部署前的表现。
• Cloud Deployment Guide：在云 VPS 上部署 Knotie-AI 的全面指南。
• Wordpress Plugin Update：通过插件将 AI 代理集成到 Wordpress 中。
• File-based State Management：支持基于文件和云数据库的状态管理。

以上是 Knotie-AI 的开源项目最佳实践教程，希望能帮助您更好地理解和应用该项目。