首页
/ DependencyTrack项目4.13.1版本发布:关键问题修复与稳定性提升

DependencyTrack项目4.13.1版本发布:关键问题修复与稳定性提升

2025-06-16 13:12:12作者:彭桢灵Jeremy

项目概述

DependencyTrack是一款开源的软件组件分析平台,专注于持续监控项目依赖项中的安全风险。它通过分析软件物料清单(SBOM)来识别依赖组件中的已知问题,帮助开发团队及时发现和修复安全问题。作为一款企业级解决方案,DependencyTrack支持多种SBOM格式,并提供丰富的API接口和可视化界面。

4.13.1版本核心改进

数据库兼容性修复

本次发布重点解决了PostgreSQL数据库环境下NEW_VULNERABILITIES_SUMMARY通知分发失败的问题。对于使用PostgreSQL作为后端存储的用户,这一修复确保了问题摘要通知能够正常发送,不会因为数据库兼容性问题而丢失关键安全警报。

团队邮件通知功能完善

修复了计划通知邮件发布时团队邮箱地址不可用的问题。这一改进使得团队协作更加顺畅,确保所有相关成员都能及时收到安全通知,特别是在定时任务触发的场景下。

标签管理系统增强

  1. 重复标签处理:新增了防止标签名称和关系重复的机制,避免了数据冗余和潜在冲突。
  2. 标签删除优化:解决了当标签被项目集合逻辑使用时无法删除的问题,同时保证了数据完整性。
  3. 稳定性提升:改进了标签绑定的稳定性,使标签管理系统更加健壮可靠。

数据分类器约束修复

修正了分类器检查约束中缺失NONE值的问题,完善了数据验证机制,确保分类器字段能够正确处理所有可能的值。

技术细节优化

基础镜像升级

将Temurin基础镜像升级至21.0.7版本,带来了Java运行时的性能改进和安全增强,为整个系统提供了更稳定可靠的基础环境。

前端组件更新

捆绑的前端组件同步更新至4.13.1版本,与后端改进保持兼容,提供一致的用户体验。

版本升级建议

对于正在使用4.13.0版本的用户,特别是遇到以下情况的团队,建议尽快升级至4.13.1版本:

  1. 使用PostgreSQL作为数据库并依赖问题摘要通知功能
  2. 需要稳定的团队邮件通知机制
  3. 项目中使用标签管理系统且遇到相关问题
  4. 关注系统整体稳定性和数据完整性的用户

升级过程通常只需替换相应的JAR文件并重启服务,但建议在升级前备份数据库,特别是生产环境。

总结

DependencyTrack 4.13.1版本虽然没有引入新功能,但通过一系列关键问题的修复,显著提升了系统的稳定性和可靠性。这些改进主要集中在通知系统、标签管理和数据库兼容性方面,都是用户日常使用中可能遇到的实际问题。对于重视系统稳定性和数据完整性的团队,这次升级具有重要意义。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8