【免费下载】 悟空IM安装与配置指南
2026-01-30 04:21:42作者:温艾琴Wonderful
1. 项目基础介绍
悟空IM是一个开源的高性能即时通讯(IM)系统。它不仅支持基础的即时通讯功能,还涵盖了站内/系统消息、消息中台、物联网通讯、音视频信令、直播弹幕、客服系统、AI通讯和即时社区等多种场景。该项目基于Go语言开发,以其高性能、去中心化和分布式特性著称。
2. 关键技术和框架
- 编程语言:Go
- 自定义协议:用于数据传输
- 分布式Raft:保证数据一致性和故障转移
- 关系数据库:存储用户数据和会话信息
- 分布式数据库设计:确保数据的高可用性和扩展性
- Reactor设计:处理并发的网络I/O
- 分布式多层领导机制:确保系统的稳定性和效率
3. 安装和配置
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中已经安装了以下软件:
- Go语言环境(版本1.20.0或以上)
- Docker(用于运行容器化的服务)
- Docker Compose(用于定义和运行多容器Docker应用)
安装步骤
-
克隆项目
使用Git命令克隆项目到本地:
git clone https://github.com/WuKongIM/WuKongIM.git cd WuKongIM -
构建和运行服务
在项目目录下,使用以下命令构建并运行Docker容器:
cd docker/cluster sudo docker-compose up -d这将启动悟空IM的集群服务。
-
访问后台管理系统
启动完成后,您可以通过浏览器访问后台管理系统:
http://127.0.0.1:15300/web -
访问聊天演示地址
同样地,使用浏览器访问聊天演示:
http://127.0.0.1:15172/login -
单机部署
如果您想进行单机部署,可以运行以下命令:
go run main.go --config config/wk.yaml -
分布式部署
对于分布式部署,您需要分别启动不同的节点。例如:
-
启动第一个节点:
go run main.go --config ./exampleconfig/cluster1.yaml -
启动第二个节点:
go run main.go --config ./exampleconfig/cluster2.yaml -
启动第三个节点:
go run main.go --config ./exampleconfig/cluster3.yaml
确保每个节点配置正确,然后分别启动。
-
-
访问分布式部署的管理后台和聊天演示
分布式部署完成后,您可以通过以下地址访问:
-
后台管理系统:
http://127.0.0.1:5300/web -
聊天演示地址:
http://127.0.0.1:5172/chatdemo
-
以上步骤即为悟空IM的安装和配置指南。请确保按照以上步骤操作,并在遇到问题时查阅官方文档或向社区寻求帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
559
3.81 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
373
435
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
891
641
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
144
暂无简介
Dart
794
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
771
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
347
195
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
266