js-money 项目亮点解析
2025-05-31 15:23:23作者:牧宁李
项目基础介绍
js-money 是一个基于 JavaScript 实现的 Money 对象的开源项目,它遵循了 Martin Fowler 的 Money 设计模式。该项目旨在为处理货币值和相关运算提供一个稳定的、可扩展的解决方案。js-money 通过 npm 和 bower 进行分发,易于在 Node.js 环境中使用。
项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
lib/: 包含主要的 Money 类实现和相关辅助函数。test/: 存放项目的单元测试代码,确保代码的质量和稳定性。examples/: 提供了一些使用 js-money 的示例代码,有助于用户快速上手。support/: 可能包含一些额外的辅助工具或文档。.gitignore: 指定了 Git 忽略的文件列表。Makefile,bower.json,package.json,README.md等项目配置和文档文件。
项目亮点功能拆解
js-money 的亮点功能包括:
- 不可变性: Money 对象是不可变的,任何操作都会返回一个新的对象,这有助于避免在多线程环境下的并发问题。
- 精确度控制: 对于小数金额,库会根据货币的最小单位来控制精度,防止不合理的金额值。
- 灵活的构造方法: 支持多种方式创建 Money 实例,包括直接传递金额和货币代码,或者传递一个包含金额和货币的对象。
- 基本的算术运算: 支持加、减、乘、除等基本运算,并允许指定舍入方式。
项目主要技术亮点拆解
技术亮点主要体现在以下几个方面:
- 货币单位抽象: 通过内置的货币对象,方便进行货币单位的管理和扩展。
- 错误处理: 当尝试进行不合法的运算(如不同货币之间的运算)时,库会抛出错误,保证了运算的准确性。
- 扩展性: 通过模块化的设计,用户可以轻松扩展或定制自己的货币处理逻辑。
与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,js-money 的亮点包括:
- 简洁性: 代码简洁易懂,易于集成到现有项目中。
- 遵循设计模式: 严格的遵循 Money 设计模式,提供了一致的接口和清晰的抽象。
- 社区活跃度: 项目在 GitHub 上拥有一定的关注度,社区活跃,易于获得技术支持和帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
343
Ascend Extension for PyTorch
Python
235
267
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
56
33
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669