XCTestRunner 使用教程
2024-08-07 11:31:26作者:宣利权Counsellor
项目介绍
XCTestRunner 是一个用于在 iOS 模拟器和真实设备上运行预构建 iOS 测试的可执行二进制文件。该项目支持 XCTest 和 XCUITest,适用于 iOS 11 及以上版本,并且支持配置启动选项,如测试方法、额外的环境变量和参数等。
项目快速启动
安装
首先,确保你已经安装了 Xcode 和相关的开发工具。然后,你可以通过以下命令克隆项目仓库:
git clone https://github.com/bilibili/xctestrunner.git
运行测试
进入项目目录后,你可以使用以下命令来运行测试:
cd xctestrunner
./xctest-runner -scheme YourScheme
如果你有一个 Xcode 项目,可以使用以下命令:
./xctest-runner -project Sample.xcodeproj
如果你有一个 Xcode 工作区,可以使用以下命令:
./xctest-runner -workspace Sample.xcworkspace
应用案例和最佳实践
应用案例
XCTestRunner 可以用于自动化测试流程,特别是在持续集成(CI)环境中。例如,开发团队可以在每次代码提交后自动运行所有测试,确保新代码不会引入新的问题。
最佳实践
- 配置文件管理:使用配置文件来管理不同的测试环境,如开发、测试和生产环境。
- 并行测试:利用多个模拟器或设备并行运行测试,以加快测试速度。
- 测试覆盖率:定期检查测试覆盖率,确保所有关键代码路径都被测试到。
典型生态项目
XCTestRunner 可以与以下生态项目结合使用,以增强测试和开发流程:
- CocoaPods:用于管理 iOS 项目的依赖库。
- Fastlane:用于自动化 iOS 和 Android 应用程序的部署和发布流程。
- Jenkins:用于持续集成和持续部署(CI/CD)。
通过结合这些工具,你可以构建一个高效、自动化的开发和测试环境,从而提高开发效率和产品质量。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
91
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
722
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19