SSH-Audit项目多主机策略扫描错误分析与解决方案
2025-06-19 22:21:18作者:房伟宁
问题背景
在使用SSH-Audit工具进行多主机扫描时,当尝试通过-T参数指定目标主机列表文件,并配合-P参数应用自定义策略文件时,工具会抛出异常。这个错误发生在多线程环境下,当工具尝试深度复制配置对象时,无法序列化文件对象。
错误现象
执行类似以下命令时会出现错误:
python3 ssh-audit.py -T targets.txt -P test.pol -j
错误信息表明在尝试深度复制配置对象时,无法pickle(Python的序列化机制)_io.TextIOWrapper对象,这是Python中用于处理文本文件的内置类。
技术分析
这个问题的根源在于SSH-Audit的多线程处理机制。当扫描多个主机时,工具会为每个目标创建一个工作线程,并尝试共享配置对象。为了线程安全,工具使用copy.deepcopy()来创建配置对象的独立副本。
然而,配置对象中可能包含了打开的文件对象(如策略文件),而文件对象在Python中是不可pickle的。当工作线程尝试复制包含文件对象的配置时,就会抛出上述异常。
解决方案
解决这个问题的正确方法是确保配置对象中不包含任何不可pickle的资源。具体来说:
- 在创建线程前,应该预先读取策略文件的内容,而不是传递文件对象
- 将文件内容存储在配置对象中,而不是文件对象本身
- 确保所有跨线程共享的数据都是可序列化的
验证方案
修复后,用户可以正常执行多主机策略扫描:
# 普通输出模式
python3 ssh-audit.py -T targets.txt -P test.pol
# JSON输出模式
python3 ssh-audit.py -T targets.txt -P test.pol -j | jq .
输出将正确显示每个主机的扫描结果,包括是否符合策略要求。
最佳实践建议
- 对于大规模扫描,建议使用JSON输出格式以便后续处理
- 策略文件应保持简洁,只包含必要的检查规则
- 在多线程环境下使用时,确保所有自定义策略不引用外部不可序列化资源
- 定期更新SSH-Audit工具以获取最新的错误修复和功能改进
这个问题很好地展示了在多线程编程中资源共享和序列化的复杂性,也提醒开发者在设计跨线程数据传递时需要特别注意数据类型的可序列化特性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
465
3.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
197
80
暂无简介
Dart
715
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
273
310
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
424
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
106
120