探索未来系统监控新方式:Hegemon
2024-05-20 19:15:15作者:邓越浪Henry

项目简介
Hegemon 是一个基于Rust的在安全模式下开发的模块化系统监控工具。虽然目前还在开发中,但已展现出巨大的潜力和创新理念。它不仅提供了CPU和内存使用情况、温度以及风扇速度等基本监测功能,还能通过扩展数据流进行更深入的系统数据分析。
项目技术分析
Hegemon的设计灵感来源于一些成熟的Rust库,如用于消息传递的crossbeam-channel,处理终端输入输出的termion,获取系统统计信息的systemstat,以及硬件传感器接口的sensors。其核心架构采用MVC设计原则,代码质量优良,单元测试完善。
Hegemon的独特之处在于它的模块化数据流机制。不同于传统系统监视器的固定显示方式,Hegemon可以展示由自定义模块(称为"数据流")提供的各种信息,每个模块只需实现简单的数据获取方法。这种灵活的设计使得扩展和定制变得简单易行。
应用场景
在现代IT环境中,Hegemon适用于多种场合:
- 系统管理员可以在本地或远程服务器上实时监控硬件状态。
- 开发者可以快速查看性能瓶颈,优化应用效率。
- 极客们可以利用其可扩展性,添加自己独特的数据流,探索系统未知的一面。
项目特点
- 模块化设计 - 自定义数据流,提供更多监控可能。
- 实时更新 - 可调整的更新间隔满足不同需求。
- 平台兼容性 - 当前支持Linux,并计划扩展到macOS和BSD。
- 图形界面 - 清晰的视图和详细的数据图表。
- 高度可定制 - 用户可以选择和重新排序显示的数据流。
- 全面的文档 - 容易理解和扩展项目。
要启动Hegemon,只需要Rust 1.34或更高版本,以及libsensor的开发文件。构建并运行项目十分简单:
git clone https://github.com/p-e-w/hegemon.git
cd hegemon
cargo run
欢迎开发者贡献新的数据流模块,一起丰富这个强大的系统监控工具。Hegemon的源代码遵循GPLv3许可证,所有贡献都将遵循相同的许可协议。
通过Hegemon,让我们共同开启系统监控的新篇章,为明天的技术世界注入更多可能性!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
191
210
暂无简介
Dart
630
143
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
481
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
296
107
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
210