ImageMagick 内存管理问题分析与修复
2025-05-17 06:16:41作者:柏廷章Berta
问题概述
在ImageMagick 7.1.1-41版本中,研究人员发现coders/meta.c文件中存在内存管理问题。该问题主要影响处理8BIM格式图像元数据时的内存管理机制,可能导致在处理特定图像文件时持续消耗系统内存资源。
技术细节
问题位置
该问题位于parse8BIMW函数中,该函数负责处理Photoshop 8BIM格式的元数据。当函数执行到错误处理路径时,未能正确释放之前分配的内存缓冲区。
问题成因
在函数开始时,通过AcquireQuantumMemory分配了一块内存用于存储处理过程中的临时数据:
line = (char *) AcquireQuantumMemory(inputlen,sizeof(*line));
然而,在多个错误处理路径中(如文件指针操作失败时),函数直接返回-1而没有释放这块内存:
if (currentpos < 0)
return(-1); // 内存管理问题点
类似问题
值得注意的是,同一文件中的parse8BIM函数也存在类似情况,尽管之前已经修复了部分内存管理问题(CVE-2018-14437),但仍未完全解决所有潜在的内存管理路径。
影响分析
该问题可能导致以下影响:
- 内存消耗:在处理特殊构造的图像文件时,可能触发错误路径导致内存无法释放
- 服务中断:长期运行的服务可能因内存问题而最终耗尽系统资源
- 稳定性问题:在高负载环境下可能引发不可预知的崩溃
修复方案
ImageMagick开发团队已发布修复补丁,主要改进包括:
- 在所有错误返回路径前添加内存释放逻辑
- 确保
line、token、newstr和name等临时变量在函数退出前被正确释放 - 统一两个相关函数(
parse8BIM和parse8BIMW)的内存管理策略
最佳实践建议
对于使用ImageMagick的开发者和系统管理员:
- 及时升级到包含修复补丁的最新版本
- 在处理不可信图像源时,考虑使用资源限制机制
- 定期检查应用程序的内存使用情况,特别是处理大量图像时
- 考虑使用隔离环境处理不可信图像文件
该问题的发现和修复过程展示了开源社区响应技术问题的典型流程,也提醒我们在开发涉及复杂内存管理的代码时需要格外谨慎。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881