首页
/ Orange Pi 5 Plus在Ubuntu 24.04下的异常重启问题分析与解决方案

Orange Pi 5 Plus在Ubuntu 24.04下的异常重启问题分析与解决方案

2025-06-26 00:38:05作者:邵娇湘

问题现象

近期有用户反馈在Orange Pi 5 Plus单板计算机上安装Ubuntu 24.04桌面版系统后,设备会频繁出现无规律的自动重启现象。这些重启行为发生在不同场景下,包括观看在线视频、浏览系统设置或文件管理等操作时。

根本原因分析

根据开发者的专业诊断,此类异常重启通常由两个核心因素导致:

  1. 电源供应问题

    • 设备需要稳定的5V/4A电源输入
    • 使用过大电流规格的电源(如5V/10A)可能导致供电不稳定
    • 特别需要注意的是,PD(Power Delivery)协议电源与这些开发板存在兼容性问题
  2. 内存子系统不稳定

    • DDR内存控制器与SPL(Secondary Program Loader)固件版本不匹配
    • 这种不匹配会导致RAM运行不稳定,引发系统崩溃

解决方案

针对电源问题

建议使用符合规格的5V/4A电源适配器,避免使用:

  • 大电流电源(如5V/10A)
  • 支持PD协议的智能电源
  • 任何可能造成电压波动的电源方案

针对内存问题

执行以下命令更新SPI闪存中的引导程序:

sudo u-boot-install-mtd

完成后必须进行完整重启以使更改生效。

替代方案验证

有用户报告称,改用Ubuntu 24.04服务器版后系统运行稳定,这表明:

  • 问题可能与桌面环境图形子系统相关
  • 服务器版由于没有图形界面负载,可能规避了某些硬件兼容性问题

技术建议

  1. 对于生产环境,建议优先考虑服务器版系统
  2. 如需使用桌面环境,务必:
    • 使用推荐规格电源
    • 更新引导程序
    • 监控系统日志(/var/log/syslog等)以获取更多诊断信息

总结

Orange Pi 5 Plus作为高性能ARM开发板,在运行新版Ubuntu系统时需要特别注意电源管理和固件兼容性。通过采用正确的电源方案和保持固件更新,可以显著提高系统稳定性。对于遇到类似问题的用户,建议按照上述方案逐步排查,必要时可考虑使用服务器版系统作为替代方案。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
153
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
505
42
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
938
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
333
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70