NSFW 数据抓取器使用教程

目录结构及介绍

NSFW 数据抓取器项目的目录结构如下：

nsfw_data_scraper/
├── raw_data/
├── scripts/
├── .gitignore
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── README.md
├── confusion_matrix.png
├── train_model.ipynb

目录介绍

• raw_data/: 存放抓取的原始数据。
• scripts/: 包含用于数据抓取和处理的脚本。
• .gitignore: 指定 Git 版本控制系统忽略的文件和目录。
• Dockerfile: 用于构建 Docker 容器的配置文件。
• LICENSE: 项目的开源许可证。
• README.md: 项目说明文档。
• confusion_matrix.png: 混淆矩阵图像。
• train_model.ipynb: 用于训练模型的 Jupyter Notebook 文件。

项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 scripts/runall.sh，这是一个 Bash 脚本，用于自动化执行数据抓取和处理任务。

启动文件介绍

• scripts/runall.sh: 该脚本会执行以下任务：
  • 下载图像数据。
  • 对图像进行分类和处理。
  • 生成训练和测试数据集。

项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 Dockerfile，它定义了如何构建 Docker 容器以运行项目。

配置文件介绍

• Dockerfile: 该文件包含以下内容：
  • 基于 Ubuntu 18.04 镜像。
  • 安装必要的软件包，如 wget、rsync、imagemagick 和 default-jre。
  • 设置容器启动时的默认命令为 /bin/bash。

通过以上配置，可以构建一个包含所有必要工具的 Docker 容器，以便于运行和测试 NSFW 数据抓取器项目。