Flowable引擎应用部署与配置详解
2026-02-04 04:00:46作者:秋阔奎Evelyn
概述
Flowable是一个轻量级的业务流程管理(BPM)和工作流引擎,其核心是flowable-engine项目。本文将重点介绍Flowable REST应用的部署与配置方法,帮助开发者快速搭建基于Flowable的工作流服务。
Flowable REST应用简介
Flowable提供的flowable-rest.war是一个基于Spring Boot 3.1的应用,包含了完整的Flowable REST API。这个WAR文件不仅可以在Tomcat等Servlet容器中运行,还可以作为独立的可执行应用直接启动。
安装部署指南
基础环境准备
- Servlet容器选择:推荐使用Apache Tomcat 10或更高版本,因为它符合Jakarta Servlet 6规范
- Flowable版本:下载最新的Flowable 7稳定版本
Tomcat部署步骤
- 将
flowable-rest.war文件复制到Tomcat的webapps目录 - 启动Tomcat服务器:
- Linux/Mac: 执行
bin/startup.sh - Windows: 执行
bin/startup.bat
- Linux/Mac: 执行
- 访问
http://localhost:8080/flowable-rest/docs验证部署
默认情况下,应用会使用H2内存数据库,适合快速测试但不适合生产环境。
独立运行模式
作为Spring Boot应用,可以直接执行:
java -jar flowable-rest.war
数据库配置
生产环境建议使用MySQL或PostgreSQL等持久化数据库:
MySQL配置示例
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/flowable?characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.username=flowable
spring.datasource.password=flowable
PostgreSQL配置示例
spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/flowable
spring.datasource.username=flowable
spring.datasource.password=flowable
注意:需要将对应的JDBC驱动添加到类路径中。
关键配置详解
认证模式配置
flowable.rest.app.authentication-mode=verify-privilege
可选值:
any-user:仅验证用户存在且密码正确verify-privilege:除验证用户外,还需具有'rest-api'权限
异步执行器配置
flowable.async-executor-activate=true
控制是否激活异步执行器,用于处理异步任务。
数据库策略配置
flowable.database-schema-update=true
控制数据库初始化策略:
true:自动创建/更新表结构false:不自动更新
历史级别配置
flowable.history-level=audit
设置历史记录级别,影响性能和历史数据完整性。
LDAP集成配置
Flowable支持与LDAP目录服务集成:
flowable.idm.ldap.enabled=true
flowable.idm.ldap.server=ldap://localhost
flowable.idm.ldap.user=admin
flowable.idm.ldap.password=secret
flowable.idm.ldap.base-dn=dc=example,dc=com
邮件服务器配置
flowable.mail.server.host=smtp.example.com
flowable.mail.server.port=587
flowable.mail.server.username=user
flowable.mail.server.password=pass
flowable.mail.server.use-tls=true
最佳实践建议
- 生产环境:务必使用持久化数据库而非H2内存数据库
- 安全配置:
- 启用HTTPS
- 使用强密码策略
- 定期备份数据库
- 性能调优:
- 根据负载调整连接池参数
- 合理设置历史级别
- 监控:集成Spring Boot Actuator进行健康检查
常见问题解决
- 数据库连接问题:检查驱动是否正确加载,网络是否通畅
- 权限问题:确保数据库用户有足够的权限
- 启动失败:检查日志中的详细错误信息
通过以上配置,您可以灵活地部署和定制Flowable REST应用,满足不同场景下的工作流需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
565
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
664
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
199
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
暂无简介
Dart
794
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
777
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
269
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359