SciPy文档构建中遇到的Python 3.13兼容性问题解析

在构建SciPy项目文档时，开发人员发现当使用Python 3.13环境时会遇到一个来自Sphinx的弃用警告。这个问题涉及到日期解析的兼容性问题，值得开发者们关注。

问题的根源在于Python 3.13中对日期解析行为的改变。当代码尝试解析仅包含月份日期的字符串时（如"1"对应"%d"格式），Python会发出警告，提示这种解析方式存在歧义，特别是在处理闰日时。Python官方计划在3.15版本中改变这一默认行为，可能会抛出异常或使用不同的默认年份。

这个警告通过一个复杂的依赖链传播：

1. Sphinx文档生成工具
2. myst_nb扩展（用于处理Jupyter Notebook）
3. jupyter_cache（Jupyter缓存系统）
4. nbclient（Jupyter Notebook客户端）

具体来说，nbclient在其jsonutil.py文件中使用了datetime.strptime()方法来解析日期，但没有指定年份参数，从而触发了这个警告。在Python 3.12及以下版本中，这个操作不会产生警告，但在3.13中开始提示未来可能的行为变更。

解决方案已经由社区贡献并合并到nbclient 0.10.1版本中。这个修复更新了日期解析逻辑，避免了不明确的日期格式。对于使用SciPy的开发者来说，更新依赖环境后即可解决此问题。

这个问题展示了Python生态系统中的依赖链如何可能引发意想不到的兼容性问题，也提醒开发者在处理日期时间时应该明确指定所有必要参数，避免依赖默认行为。随着Python语言的演进，类似的API变更可能会越来越多，保持依赖更新和关注弃用警告是维护项目健康的重要实践。