Ubuntu-Rockchip项目:Orange Pi 5的SSD(M.2 SATA)启动配置指南
2025-06-26 10:18:08作者:董斯意
硬件兼容性说明
Orange Pi 5开发板默认支持M.2 NVMe协议固态硬盘,而M.2 SATA协议的SSD需要特殊配置才能被系统识别。这是许多用户在安装Ubuntu 24.04时遇到启动问题的根本原因。
准备工作
- 确认硬件型号:确保使用的是Orange Pi 5基础版(非Plus或Pro版本)
- 准备工具:
- 至少16GB的microSD卡
- USB转TTL串口调试器(推荐用于调试)
- 最新版balenaEtcher烧录工具
安装流程详解
阶段一:基础系统安装
- 使用balenaEtcher将ubuntu-24.04-preinstalled-desktop-arm64-orangepi-5镜像写入SD卡
- 插入SD卡启动设备,完成基础系统安装
- 通过终端更新软件源:
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
阶段二:SATA SSD驱动配置
- 安装必要的内核模块:
sudo apt install linux-modules-extra-$(uname -r) - 加载SATA控制器驱动:
sudo modprobe ahci sudo modprobe sata_mv - 检查设备识别情况:
正确识别时应显示类似lsblk/dev/sda的设备节点
阶段三:系统迁移至SSD
-
使用专用迁移工具:
sudo ubuntu-rockchip-install /dev/sda(注意:NVMe设备使用
/dev/nvme0n1,SATA设备使用/dev/sda) -
安装U-Boot引导程序:
sudo u-boot-install-mtd
常见问题解决方案
SSD未被识别
- 检查硬件连接是否牢固
- 确认电源供应充足(建议使用5V/4A以上电源)
- 尝试更新内核:
sudo apt install linux-image-rockchip
启动失败处理
- 通过串口调试查看启动日志
- 检查SPI Flash是否写入成功:
flashrom -p linux_spi:dev=/dev/mtd0 - 备用启动方案:保持SD卡中的boot分区,仅将rootfs迁移到SSD
性能优化建议
- 启用TRIM支持:
sudo systemctl enable fstrim.timer - 调整I/O调度器:
echo kyber > /sys/block/sda/queue/scheduler - 禁用不必要的服务:
sudo systemctl disable snapd.service
注意事项
- 不同版本的Orange Pi 5可能需要特定的设备树配置
- 建议在稳定供电环境下进行操作
- 重要数据请提前备份,系统迁移存在一定风险
通过以上步骤,用户可以在Orange Pi 5上实现Ubuntu 24.04系统的SSD(M.2 SATA)启动,获得更好的存储性能和系统响应速度。如在操作过程中遇到问题,建议查看内核日志(dmesg)获取更详细的错误信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
667
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
777
暂无简介
Dart
797
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271