数据科学工作坊项目启动与配置教程

1. 项目的目录结构及介绍

本项目采用了清晰的目录结构来组织代码和资源，以下是主要目录及其功能的介绍：

• Chapter01: 第一个章节的代码和资料。
• Chapter02: 第二个章节的代码和资料。
• Chapter03: 第三个章节的代码和资料。
• ...
• ChapterXX: 第XX个章节的代码和资料。
• data: 存储项目中使用的数据文件。
• notebooks: Jupyter 笔记本文件，用于执行数据科学的相关操作和实验。
• docs: 项目文档，可能包含项目的说明、使用指南等。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。
• README.md: 项目说明文件，包含项目信息、安装步骤和使用说明。

2. 项目的启动文件介绍

启动文件通常是项目的入口点，本项目中的启动文件可能是位于notebooks目录下的Jupyter笔记本文件。例如：

• Chapter01.ipynb: 第一个章节的Jupyter笔记本，用于执行第一个章节的数据科学操作。

要启动这个项目，你需要安装Jupyter Notebook，并执行以下命令来打开笔记本：

jupyter notebook

然后，在浏览器中打开Chapter01.ipynb文件，开始执行章节中的代码。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件用于定义项目运行时的参数和设置。在这个项目中，配置文件可能包括但不限于以下内容：

• config.py: Python配置文件，包含项目运行的配置信息，如数据文件路径、API密钥等。

配置文件的一个示例可能如下所示：

# config.py

# 数据文件路径
DATA_PATH = 'data/'

# API密钥
API_KEY = 'your_api_key_here'

在项目启动或运行过程中，会加载这个配置文件，并根据配置信息进行相应的设置。确保在开始项目之前，正确填写了配置文件中的所有必要信息。