首页
/ OpenTelemetry Python 使用教程

OpenTelemetry Python 使用教程

2024-08-10 19:40:59作者:卓炯娓

项目介绍

OpenTelemetry Python 是一个开源项目,提供了用于分布式跟踪、度量和日志记录的API和SDK。它是OpenTelemetry项目的一部分,旨在为开发人员提供一套标准化的工具,以便更好地监控和调试他们的应用程序。

项目快速启动

安装依赖

首先,确保你已经安装了Python和pip。然后,使用以下命令安装OpenTelemetry API和SDK:

pip install opentelemetry-api
pip install opentelemetry-sdk

初始化跟踪组件

以下是一个简单的示例,展示如何初始化并使用OpenTelemetry进行跟踪:

from opentelemetry import trace
from opentelemetry.sdk.trace import TracerProvider
from opentelemetry.sdk.trace.export import SimpleSpanProcessor, ConsoleSpanExporter

# 初始化TracerProvider
trace.set_tracer_provider(TracerProvider())

# 添加ConsoleSpanExporter
trace.get_tracer_provider().add_span_processor(
    SimpleSpanProcessor(ConsoleSpanExporter())
)

# 获取tracer
tracer = trace.get_tracer(__name__)

# 创建一个span
with tracer.start_as_current_span("example-span"):
    print("Hello world!")

运行上述代码后,你将在控制台看到生成的跟踪信息。

应用案例和最佳实践

应用案例

假设你有一个Web应用程序,你希望跟踪每个HTTP请求的处理时间。你可以使用OpenTelemetry来实现这一点:

from flask import Flask, request
from opentelemetry import trace
from opentelemetry.instrumentation.flask import FlaskInstrumentor
from opentelemetry.sdk.trace import TracerProvider
from opentelemetry.sdk.trace.export import SimpleSpanProcessor, ConsoleSpanExporter

app = Flask(__name__)

# 初始化OpenTelemetry
trace.set_tracer_provider(TracerProvider())
trace.get_tracer_provider().add_span_processor(
    SimpleSpanProcessor(ConsoleSpanExporter())
)

# 自动检测Flask应用
FlaskInstrumentor().instrument_app(app)

@app.route("/")
def hello():
    return "Hello, OpenTelemetry!"

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

最佳实践

  1. 使用 exporters:除了控制台输出,还可以使用其他exporters(如Jaeger、Zipkin)将跟踪数据发送到外部系统。
  2. 配置采样:在高流量环境中,配置采样策略以减少跟踪数据量。
  3. 集成其他库:使用OpenTelemetry提供的各种instrumentation库,自动检测常见的Python库和框架。

典型生态项目

OpenTelemetry Python 生态系统包含多个相关项目,以下是一些典型的生态项目:

  1. opentelemetry-python-contrib:包含各种instrumentation库,用于自动检测常见的Python库和框架。
  2. opentelemetry-exporter-jaeger:用于将跟踪数据发送到Jaeger。
  3. opentelemetry-exporter-zipkin:用于将跟踪数据发送到Zipkin。

通过这些生态项目,你可以更全面地集成OpenTelemetry到你的应用程序中,实现更强大的监控和调试功能。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
819
487
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
120
175
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
163
252
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
322
1.07 K
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
172
259
note-gennote-gen
一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
79
2
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.05 K
0
WxJavaWxJava
微信开发 Java SDK,支持微信支付、开放平台、公众号、视频号、企业微信、小程序等的后端开发,记得关注公众号及时接受版本更新信息,以及加入微信群进行深入讨论
Java
818
22
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
719
102
cherry-studiocherry-studio
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
568
51