CrateDB中识别保留恢复源数据表的技术解析
2025-06-14 11:53:47作者:庞队千Virginia
在CrateDB 5.10版本中,系统对恢复源数据的存储机制进行了重要优化。本文将深入分析这一技术改进的实现原理,以及如何有效识别仍保留恢复源数据的表段。
恢复源存储机制演进
CrateDB 5.10版本之前,恢复源数据会被永久存储。从5.10版本开始,这一机制得到了优化:恢复源数据最初会被写入,但随后会通过合并操作逐渐移除。这种设计显著降低了存储空间的使用量。
然而在实际运行中,这种合并操作可能不会立即完成。特别是对于那些不再活跃写入的旧分片,合并操作可能根本不会发生。这就导致部分表段可能长期保留着恢复源数据。
技术实现细节
在底层实现上,每个表段通过_recovery_source
数值型文档值字段来标记是否包含恢复源数据。当该字段存在时,表明该段中至少部分文档仍保留着恢复源。
更精确的判断可以通过检查迭代器的cost()
值来实现,这个方法能够估算出保留恢复源的文档数量。系统表sys.segments
将会报告每个段中已完成合并的文档数量,为用户提供清晰的视图。
最佳实践建议
对于需要识别这类表段的场景,建议:
- 定期检查
sys.segments
系统表,监控各表段的合并状态 - 对于保留大量恢复源数据的表段,可以考虑手动触发强制合并操作
- 注意强制合并是I/O密集型操作,应在系统负载较低时执行
通过这种主动监控和管理策略,可以有效优化存储空间使用,同时确保系统性能处于最佳状态。
总结
CrateDB 5.10对恢复源存储机制的改进体现了数据库系统在存储效率方面的持续优化。理解这一机制并掌握相应的监控方法,对于数据库管理员维护高效稳定的CrateDB环境至关重要。通过系统提供的工具和接口,管理员可以精确掌握存储状态,做出合理的维护决策。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0123AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
226
2.28 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
989
586

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
351
1.43 K

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
61
17

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
47
0

喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
214
288