Ticker 开源项目使用教程
2026-01-18 09:19:45作者:温艾琴Wonderful
1. 项目的目录结构及介绍
Ticker 项目的目录结构如下:
ticker/
├── cmd/
│ └── ticker/
│ └── main.go
├── config/
│ └── config.go
├── internal/
│ ├── app/
│ │ └── app.go
│ ├── chart/
│ │ └── chart.go
│ ├── quote/
│ │ └── quote.go
│ ├── summary/
│ │ └── summary.go
│ └── ui/
│ └── ui.go
├── pkg/
│ ├── client/
│ │ └── client.go
│ ├── format/
│ │ └── format.go
│ ├── indicator/
│ │ └── indicator.go
│ ├── model/
│ │ └── model.go
│ └── util/
│ └── util.go
├── scripts/
│ └── install.sh
├── .gitignore
├── Dockerfile
├── go.mod
├── go.sum
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md
└── ticker.yaml
目录结构介绍
cmd/: 包含应用程序的入口点。ticker/: Ticker 应用程序的主要入口文件。
config/: 包含配置相关的文件。internal/: 包含应用程序的内部逻辑。app/: 应用程序的核心逻辑。chart/: 图表相关的逻辑。quote/: 报价相关的逻辑。summary/: 汇总相关的逻辑。ui/: 用户界面相关的逻辑。
pkg/: 包含可重用的包。client/: 客户端相关的逻辑。format/: 格式化相关的逻辑。indicator/: 指标相关的逻辑。model/: 数据模型相关的逻辑。util/: 工具函数相关的逻辑。
scripts/: 包含安装脚本。.gitignore: Git 忽略文件。Dockerfile: Docker 配置文件。go.mod: Go 模块文件。go.sum: Go 模块依赖的校验和。LICENSE: 许可证文件。Makefile: 构建和测试的 Makefile。README.md: 项目说明文档。ticker.yaml: 配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
Ticker 项目的启动文件位于 cmd/ticker/main.go。这个文件是整个应用程序的入口点,负责初始化和启动应用程序。
main.go 文件内容概述
package main
import (
"github.com/achannarasappa/ticker/internal/app"
"github.com/achannarasappa/ticker/config"
)
func main() {
cfg := config.NewConfig()
app.Run(cfg)
}
main函数是程序的入口点。config.NewConfig()用于加载和解析配置文件。app.Run(cfg)启动应用程序并传入配置。
3. 项目的配置文件介绍
Ticker 项目的配置文件是 ticker.yaml。这个文件包含了应用程序运行所需的各种配置选项。
ticker.yaml 文件内容示例
watch:
- AAPL
- GOOGL
- MSFT
refreshInterval: 5000
showSummary: true
配置项介绍
watch: 需要监控的股票列表。refreshInterval: 数据刷新间隔时间(单位:毫秒)。showSummary: 是否显示汇总信息。
通过修改 ticker.yaml 文件,可以自定义 Ticker 应用程序的行为和显示内容。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178