【亲测免费】 体验全新的Markdown阅读与编辑——Inkdown
2026-01-17 09:19:42作者:宣利权Counsellor
![]()
Inkdown 是一款集Markdown阅读、编辑和分享于一身的工具,旨在提升您的文档处理体验。它几乎完全兼容GitHub Flavored Markdown标准,并且扩展了Mermaid图表和Katex公式支持,同时提供亮色和暗色主题,让Markdown的编辑和阅读更加便捷。
作为一个文档创作者,Markdown源码模式效率高且自由,但作为笔记工具,其不利于阅读。Markdown的表格元素在写作时不够友好,双栏模式也不利于专注。为此,我们开发了Inkdown编辑器。它结合了富文本编辑的便利性,同时保持Markdown的编辑习惯,帮助您日常记录,且以标准Markdown格式保存,确保您的笔记能在任何地方使用,以任何方式备份。
技术亮点
- 融合富文本与Markdown —— Inkdown采用富文本编辑模式,同时兼容Markdown语法,搜索功能不会捕获Markdown符号。
- 文件历史记录管理 —— 自动记录并清理文件历史,可随时查看和回滚。
- 细腻代码高亮 —— 使用shiki进行代码着色,使代码段更美观。
- 分享功能 —— 需要Linux服务器,详情参阅部署发布程序。
- 增强型表格操作 —— 简化表格中行与列的调整,支持表格内文本换行。
- 内置Katex公式编辑 —— 支持块级和行内公式的编辑与展示。
- Mermaid图形支持 —— 能直接编辑显示流程图和其他Mermaid图形。
- 元素自由排序 —— 文档元素可以自由拖拽调整顺序。
- 多标签页编辑 —— 同时处理多个文档。
- 智能粘贴 —— 支持HTML、纯文本和Markdown代码粘贴,可自动下载网络图片并转换路径。
应用场景
不论您是开发者编写技术文档,学生整理学习笔记,还是职场人士撰写报告,Inkdown都是理想的选择。其高效的编辑模式和良好的阅读体验使得创作过程更为流畅。此外,通过Inkdown的分享功能,您可以轻松地将文档发送给同事、朋友或发布到公共平台,无需担心格式丢失问题。
项目特点
- 易用性 —— 结合富文本和Markdown,让您在享受Markdown简洁的同时拥有富文本的直观。
- 兼容性 —— 严格遵循GFM标准,保证您的文档在各平台都能正常展示。
- 可视化 —— Mermaid和Katex的支持让图表和公式生动起来,提升文档表现力。
- 灵活性 —— 表格操作与元素排序赋予了文档更多的可能性。
- 安全与历史追踪 —— 文件历史记录管理和恢复功能确保您的数据安全无忧。
下载与在线体验
mac-arm64 | mac-x64 | win-arm64 | win-x64 |
立即下载或直接在线体验Inkdown,感受它带来的高效与舒适。让我们一起探索Markdown的新可能,用Inkdown记录生活、工作与学习的美好瞬间。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
617
793
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
394
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
暂无简介
Dart
983
252
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
348
403
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989