Yoga 3.0 中的顶层 await 问题与解决方案
2025-05-12 20:46:22作者:郁楠烈Hubert
Yoga 3.0 发布后,一个值得关注的技术问题是关于顶层 await(Top-Level Await,简称 TLA)的使用。这个问题源于现代 JavaScript 生态系统中工具链对 TLA 支持的不一致性,影响了部分框架和构建工具的使用体验。
问题背景
顶层 await 是 ES2022 引入的重要特性,它允许开发者在模块顶层直接使用 await 关键字,而不必将其包裹在 async 函数中。这项特性在现代浏览器和 Node.js 稳定版本中已得到广泛支持,但在构建工具链中的普及度仍有不足。
Yoga 3.0 采用了这一现代特性,但在实际应用中遇到了兼容性问题。特别是像 Vite 和 Next.js 14(使用 app router)这样的流行工具链,要么需要额外配置(如 Vite 需要设置 target 为 esnext),要么完全不支持这一特性。
技术挑战
主要的技术挑战体现在几个方面:
- 构建工具兼容性:许多构建工具默认的编译目标低于 ES2022,导致 TLA 无法正常工作
- 框架支持度:部分框架(如 Next.js)的特殊架构限制了 TLA 的使用
- 开发体验:开发者需要了解并配置这些细节,增加了使用门槛
解决方案
项目维护者采取了渐进式的解决方案:
- 提供替代入口点:在保留 TLA 主入口的同时,增加了不依赖 TLA 的替代入口(yoga-layout/load)
- 构建流程优化:调整构建系统,确保类型声明文件正确生成
- 兼容性保障:通过 Babel 而非 tsc 进行代码转换,保证测试环境和生产环境的一致性
技术决策背后的考量
在解决这一问题的过程中,项目团队做出了几个关键决策:
- 不放弃现代特性:虽然提供了兼容方案,但仍坚持将 TLA 作为主入口,鼓励生态系统向现代标准演进
- 构建工具选择:坚持使用 Babel 而非 tsc 进行代码转换,这既能提供更精细的控制,又能保证测试和生产环境的一致性
- 调试友好性:保留原始 TypeScript 文件以支持 source map,确保良好的调试体验
对开发者的建议
对于使用 Yoga 的开发者,建议:
- 优先尝试使用默认的 TLA 入口,享受现代 JavaScript 特性带来的便利
- 当遇到构建工具兼容性问题时,切换到兼容性入口(yoga-layout/load)
- 关注所用构建工具对 ES2022 的支持进展,适时升级配置
这个案例很好地展示了开源项目在采用新特性时需要平衡的前瞻性与兼容性考量,也为其他项目处理类似问题提供了参考。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134