OpenEMR中FHIR LForms升级与表单样式优化实践
背景介绍
OpenEMR作为一款开源的电子病历系统,近期对其FHIR LForms组件进行了重要升级,从旧版本更新至v36.3.3。这次升级不仅解决了表单渲染中的竞态条件问题,还对表单的视觉呈现进行了全面优化,包括字体样式、大小调整以及支持深色/浅色主题切换。
技术升级要点
LForms版本升级
项目团队将FHIR LForms从原有版本升级至v36.3.3,这一版本带来了多项性能改进和功能增强。值得注意的是,在v33.3.0版本中,LForms对布尔类型组件的设计进行了变更,将其从滑动开关改为三个单选按钮(是/否/未回答),这一改动虽然影响了部分现有表单的交互方式,但为了保持与上游项目的同步,OpenEMR选择接受这一变更而非维护独立分支。
表单样式优化
-
主题支持:实现了深色和浅色主题的自动适配,当系统全局主题设置为深色时,LForms也会自动切换为深色主题,其他情况则默认使用浅色主题。
-
视觉改进:
- 调整了字体样式和大小,提高表单可读性
- 优化了表单元素的间距和布局
- 增加了表单引导线显示功能,帮助用户理解复杂的嵌套结构
-
响应式设计:考虑将表单容器从固定宽度(container-xl)改为流体宽度(container-fluid),以更好地利用屏幕空间,特别是对于内容丰富的长表单。
功能增强
-
表单验证:在患者门户中实施了强制完成验证,患者必须完成所有必填字段才能提交表单审阅,但仍可随时保存为草稿。
-
操作按钮布局:在长表单的顶部和底部都添加了保存/取消按钮,减少用户滚动操作。
-
配置管理:新增了Questionnaires配置模块,管理员可以在全局设置中控制表单样式选项。
技术实现细节
项目团队对LForms的样式表进行了重构,将自定义样式与核心样式分离,便于后续维护。样式表路径位于interface/forms/questionnaire_assessments/lform_webcomponents.php,开发者可以方便地扩展和修改。
对于表单构建工具,团队评估了NLM提供的最新Form Builder工具,考虑将其集成到系统中以简化表单创建流程。
用户体验改进
-
必填项提示:清晰地标记必填字段,帮助用户准确完成表单。
-
多级嵌套支持:优化了复杂表单的渲染,支持多达四级的嵌套结构。
-
表单摘要:改进了表单提交后的摘要显示,确保评分和关键信息正确呈现。
开发路线图
未来计划包括:
- 与临床决策支持系统(CDR)深度集成
- 增强表单数据分析能力
- 完善门户配置选项,优化工作流程
- 开发更智能的表单评估功能
总结
这次OpenEMR对FHIR LForms的升级和优化,不仅提升了系统性能,也显著改善了用户体验。通过支持响应式设计、主题切换和增强的表单功能,使OpenEMR在电子病历表单处理方面达到了新的水平。这些改进为后续的临床决策支持和智能分析功能奠定了坚实基础。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C039
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00